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纯净的硅(初级)

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我也小谈一下PID 见笑了 呵呵 [复制链接]

  今天在看到有人求助PID,结果楼下下吵了起来,小弟课设无聊,正好有一点认识就发上来也欢迎大家给予指正,在此拜谢。还有小弟不大爱打标点,先道歉了。

 

  回复原文如下:

 

 

     没有人讲啊 那我说说吧 PID实际上没有什么 首先为什么要加PID PID可以增加一个积分环节 提高系统型别 大家都知道一型系统(传递函数含一个积分环节)在跟踪速度信号的时候是没有稳态误差的 这就使系统误差减小 另外串联PID校正环节会增加两个开环极点 如果适当的话 会改善系统的带宽和相角裕度 大家都知道这两个指标直接关系到系统单位阶跃响应的超调量(峰值)和调整时间(振铃) 也就是说一个PID校正实际上应该先有控制模型 然后画出BODE图 确定零极点分配使之达到预先想要的指标。

      但鉴于实际上有些人对频域的设计不是很懂的情况下,pid也是可以在时域上“蒙”的,先来谈一下各环节的作用,比例环节:成比例的反应控制系统的偏差信号,偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减小偏差;积分环节:主要消除静差,提高系统无差度。积分的作用强弱取决于积分时间常数T,T越大,积分越弱,反之越强;微分环节:反映偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减少调节时间。

      所以如果你不是通过频域设计靠“蒙”的话,就要至少把系统调到稳定,然后观察输入阶跃信号或正弦信号,从输出信号来判断各参数的调整方向,这可能是比较困难和需要一定经验的,其实还有一种比较适合新手的路来走,那就是用MATLAB,在新版本MATLAB中,simulink 中的PID模块是可以自整定的,也就是PID TUNER 而SISOTOOL工具箱中也可以进行PID自整定,太具体的不多说了,MATLAB help中都有详细的使用方法和实例。
    离散的PID也就是用单片机完成的PID,一般会用梯形公式来模拟积分,差分来近似微分,比例就是那个了,呵呵。所以程序你只要弄懂ADC DAC算算数就OK了,当然这是指比较简单的PID,像比较那个啥一点的PID 如积分分离PID、不完全微分PID,专家PID,模糊自适应PID 纯滞后环节的达林算法、Smith算法,遗传算法整定PID等,也是设计和编程也是相对复杂的,本人只做过积分分离PID、不完全微分PID、纯滞后环节的达林算法、Smith算法,再高级一点的东西就不妄谈了。
    随便写写,希望对楼主有些帮助,见笑了。

 

[ 本帖最后由 ch0721 于 2011-3-5 23:38 编辑 ]

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积分分离PID、不完全微分PID,专家PID,模糊自适应PID 纯滞后环节的达林算法、Smith算法,遗传算法整定PID等,也是设计和编程也是相对复杂的,本人只做过积分分离PID、不完全微分PID、纯滞后环节的达林算法、Smith算法 我彻底晕了  详情 回复 发表于 2012-7-7 18:47
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纯净的硅(中级)

沙发
 
以前在仪表测量里用过PID,呵呵 谢谢楼主从概念上的讲解
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其实PID就是图个方便 也好调试 做串联校正一般比较麻烦
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纯净的硅(初级)

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哥们看了你的文章懂了一些了,小硕啥都不懂,哎。。。真纠结
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一粒金砂(初级)

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给你发短消息了,楼主,请查收啊
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3q,学习中
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一粒金砂(中级)

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积分分离PID、不完全微分PID,专家PID,模糊自适应PID 纯滞后环节的达林算法、Smith算法,遗传算法整定PID等,也是设计和编程也是相对复杂的,本人只做过积分分离PID、不完全微分PID、纯滞后环节的达林算法、Smith算法

我彻底晕了
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