《深度学习的数学——使用Python语言》大数法测

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大数法则——随着分布中进行采样的亲本数不断增加，样本的均值会逐渐趋于总体的均值。

在书中，使用了程序进行了验证：

>>> import numpy as np
>>> m = []
>>> for n in np.linspace(1,8,30):
...     t = np.random.normal(1,1,size=int(10**n))
...     m.append(t.mean())
... 
>>> m
[np.float64(0.41511600299644147), np.float64(1.101858719119085), np.float64(1.2382311065552867), np.float64(0.7645768300883498), np.float64(0.7667894168255188), np.float64(0.8872893074176117), np.float64(1.0439447312530372), np.float64(1.021435644389057), np.float64(1.0230389578311176), np.float64(1.0287198520004415), np.float64(0.9976826151530893), np.float64(0.9999993779136167), np.float64(0.9909860760849469), np.float64(0.998696453426926), np.float64(0.9944910613588392), np.float64(1.0019780923010284), np.float64(0.9960278969403977), np.float64(1.002252768151911), np.float64(0.9999612904393608), np.float64(0.9966359105014889), np.float64(0.9981951652913444), np.float64(0.9973070759893077), np.float64(1.0004931020450998), np.float64(1.0002341950599014), np.float64(0.9999305126879212), np.float64(0.99968016185916), np.float64(0.999759214679786), np.float64(1.0001754762287407), np.float64(1.0001519554012446), np.float64(1.0000504570526851)]
>>> 

可以得出样本量越大，差不多到均值1了。