AI助教出来了，AI课是不是也有了？

wangerxian

AI助教出来了，AI课是不是也有了？ [复制链接]

 

看到管管说她母校以及有AI助教了【https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1302046-1-1.html】，那是不是已经有学校开始教AI了呢？

 

吾妻思萌

很快了，很多公司都在制作吧

wangerxian

吾妻思萌 发表于 2024-12-17 19:07 很快了，很多公司都在制作吧

想知道学校里面的课程，培训机构很早就已经出AI课程了。

dcexpert

wangerxian 发表于 2024-12-17 19:13 想知道学校里面的课程，培训机构很早就已经出AI课程了。

好多是骗钱的

秦天qintian0303

助教估计是可以帮忙归纳，就怕有时候把这知识点给弄错了就得不偿失，很可能会丢掉一些知识点

hellokitty_bean

wangerxian 发表于 2024-12-17 19:13 想知道学校里面的课程，培训机构很早就已经出AI课程了。

确实好多是骗钱的。。。。。。。。0基础钱多的可以试一试

hellokitty_bean

其实985好多高校面临AI发展的压力吧？毕竟国家希望教学要紧跟市场，要有前瞻。。。。

wangerxian

dcexpert 发表于 2024-12-17 20:13 好多是骗钱的

借着AI的噱头圈钱。

wangerxian

秦天qintian0303 发表于 2024-12-18 08:30 助教估计是可以帮忙归纳，就怕有时候把这知识点给弄错了就得不偿失，很可能会丢掉一些知识点

我觉得AI归纳比人归纳详细，可以看看B站视频下面就会有AI归纳。

hellokitty_bean

人家Tesla都要生产出人形机器人了，国内大学还在教脱节过时的知识，实在说不过去

wangerxian

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 09:26 其实985好多高校面临AI发展的压力吧？毕竟国家希望教学要紧跟市场，要有前瞻。。。。

是的，AI比赛好像也有不少了。

okhxyyo

有啊有啊有啊！！！早两三年我娃还是个幼儿园学生的时候就开始有AI课程了呀~~娃子的线上课就有AI假冒人类的。哈哈哈哈哈哈。。从一开始特别傻一看就知道是假的，只知道娃做题作对有一定的应对沟通，做错的话有啥沟通，但做错沟通的常常不对劲，应该是前提设置的错误的原因怎么应对了，但孩子的错误真的五花八门。。

后面越来越像真的了。哈哈哈哈。跟那种真人直播比起来性价比还是比较高的。

特别英语教学就有AI对话交流类的了。我简直是看着发展起来的。从很早娃子的英语app就有个AI老师可以练对话，一开始就非常基础简单的内容，现在AI老师已经很牛了

okhxyyo

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 09:27 人家Tesla都要生产出人形机器人了，国内大学还在教脱节过时的知识，实在说不过去

那要看学校。越是好的学校走在越前面。直接说大学脱节是很片面的。所以不管是出于什么原因，我觉得都需要好好努力的学习啊

okhxyyo

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 09:26 其实985好多高校面临AI发展的压力吧？毕竟国家希望教学要紧跟市场，要有前瞻。。。。

我不认同你的说法。很多好学校走的比市场要前面的。

hellokitty_bean

okhxyyo 发表于 2024-12-18 15:29 那要看学校。越是好的学校走在越前面。直接说大学脱节是很片面的。所以不管是出于什么原因，我觉得都需要 ...

脱节现象还是蛮严重的，所以现在教育部要求各高校以前的有些专业要砍掉，有些要新增，要重新擘画

okhxyyo

来看看我让AI助理帮我查的重大的人工智能课程。要说的是，好些课程不是现在才有的，在我还在校的时候有的就有了。

 

重庆大学开设了多门与人工智能相关的课程，以下是一些具体的课程介绍：

一、核心理论课程

• 最优化理论：这是人工智能领域的核心理论之一，涉及数学优化方法和技术，为人工智能算法的设计和实现提供理论基础。
• 代数理论：代数理论在人工智能中扮演着重要角色，特别是在处理矩阵运算、线性代数等方面，为人工智能算法提供数学支持。
• 概率统计：概率统计是人工智能领域不可或缺的一部分，涉及随机过程、概率分布、统计推断等，为人工智能系统的决策和预测提供基础。

二、主体技术框架课程

• 机器学习：这是人工智能领域的重要技术之一，涉及监督学习、无监督学习、强化学习等，为人工智能系统的智能决策和预测提供技术支持。
• 统计学习：统计学习是机器学习的一个分支，强调从数据中学习统计规律，为人工智能系统的优化和改进提供方法。
• 计算机视觉：计算机视觉是人工智能在图像处理领域的应用，涉及图像识别、图像分割、目标检测等，为人工智能系统在视觉任务中的表现提供支持。
• 模式识别：模式识别是人工智能在分类和识别任务中的应用，涉及特征提取、分类器设计等，为人工智能系统的智能识别提供技术支持。
• 自然语言处理：自然语言处理是人工智能在语言处理领域的应用，涉及文本分析、情感分析、机器翻译等，为人工智能系统在语言任务中的表现提供支持。
• 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层神经网络来模拟人脑的学习过程，为人工智能系统的智能决策和预测提供强大的技术支持。

三、基础工具课程

• 程序设计：这是人工智能领域的基础工具之一，涉及编程语言、算法设计、数据结构等，为人工智能系统的开发和实现提供技术支持。
• 软件工程：软件工程是软件开发过程中的重要学科，涉及需求分析、设计、测试等，为人工智能系统的开发和维护提供方法。
• 设计模式：设计模式是软件开发中的最佳实践，涉及各种常见问题的解决方案，为人工智能系统的开发和优化提供指导。

四、产业应用课程

• 智能穿戴：涉及智能穿戴设备的开发和应用，为人工智能技术在健康监测、运动追踪等领域的应用提供支持。
• 智能计算：涉及高性能计算、云计算等技术，为人工智能系统的计算和存储提供支持。
• 商务智能：涉及数据挖掘、数据分析等技术，为人工智能技术在商业决策中的应用提供支持。
• 智能金融：涉及金融数据分析、风险评估等技术，为人工智能技术在金融领域的应用提供支持。
• 智能制作：涉及智能制造、工业自动化等技术，为人工智能技术在制造业中的应用提供支持。
• 机器人：涉及机器人控制、机器人视觉等技术，为人工智能技术在机器人领域的应用提供支持。

此外，重庆大学还开设了《人工智能导论》、《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》等丰富的课程，以满足学生对人工智能领域知识的全面学习和掌握。

 

okhxyyo

hellokitty_bean 发表于 2024-12-18 15:32 脱节现象还是蛮严重的，所以现在教育部要求各高校以前的有些专业要砍掉，有些要新增，要重新擘画

那是因为从总数来说，好学校还是太太太少了！！！你从那么一大堆的学校去做平均，肯定还是不够行的。

很残酷的一点就是，真的中国大学和职业院校是很多的，但是真正好的，太少了。

怎么说呢，balabalabala，我怕挨打。反正以前报考的时候我分不见得多高但人挺狂的，普通一本我还看不太上。

okhxyyo

顺便找了找其他一些学校的

 

 

清华大学开设了多门与人工智能相关的课程，涵盖了从基础理论到前沿应用的多个方面。以下是一些具体的课程介绍：

一、核心与基础课程

1. 迈向通用的人工智能（TAGI）

   • 内容：探讨人工智能的发展历程、技术难点以及通用人工智能（AGI）的未来前景。课程设计独特，将AI智能体作为教学主导，学生在虚拟AI教师、助教及同学的辅助下进行深入学习。课程涉及生成式AI背后的核心技术，如深度学习、神经网络和多模态学习等。
   • 主讲教师：计算机科学与技术系副教授刘知远。

2. 人工智能软硬件核心技术

   • 内容：围绕人工智能算法的软硬件核心技术展开，讲解AI软硬件技术的发展历史、基础概念，以及针对人工智能的高效推理和训练的算法、软件、硬件全栈的设计与优化的方法论。课程将选择具有代表性的算法、软件、硬件设计进行讲解，传授方法背后的设计逻辑。
   • 主讲教师：电子系教授、系主任汪玉。

二、算法与理论课程

1. 机器学习

   • 内容：介绍计算机如何从经验中学习，结合理论计算机科学和统计学的思想，开发学习方法，并应用于计算机视觉、生物信息学、自然语言处理等方面。

2. 算法分析与设计

   • 内容：介绍算法基础知识、常用算法设计技巧以及运行时间（复杂度）分析。主要内容包括算法分析工具、分治算法、动态规划、贪心算法等算法设计技术，以及NP完全、随机算法、逼近算法等高级课题。

三、领域与应用课程

1. 计算机图形学

   • 内容：介绍计算机图形学的基本概念、要素、算法和系统，包括颜色模型、光照模型、纹理映射、光线追踪、曲线曲面建模等。

2. 智能计算机系统设计

   • 内容：介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术，包括搜索、约束满足、游戏、图形模型、机器学习、马尔可夫决策过程和强化学习等。课程旨在为学生提供解决生活中可能遇到的新人工智能问题的工具，并为进一步学习奠定基础。

3. 数据挖掘

   • 内容：广泛涵盖数据挖掘领域的主题，包括数据准备、知识表示、分类、聚类、算法泛化、可信度评估和关联分析等。课程后半部分涵盖数据挖掘领域的一些更高级的研究主题。

4. 计算机网络

   • 内容：介绍计算机网络和网络性能分析的基础知识，包括网络原理、以太网、WiFi、路由、互联网络、传输等。

5. 生物信息学中的计算方法

   • 内容：介绍分析生物数据（如DNA、RNA、蛋白质序列和生物网络）的各种计算问题以及解决这些问题的算法。

四、实践与研究课程

1. 研究实践

   • 内容：学生在国内外知名院校进行一个学期的研究实践，参与理论计算机科学的前沿项目，开展研究活动。旨在培养学生对理论和应用的更好理解，并有机会发表研究论文。

2. 人工智能系统专题研讨与实践

   • 内容：可能涉及人工智能领域的专题研讨和实践项目，旨在通过实际操作和深入研究，提升学生的实践能力和创新能力。

 

okhxyyo

北京大学开设了多门与人工智能相关的课程，以下是一些具体的课程介绍：

一、核心课程

1. 教育与人工智能

   • 课程简介：本课程旨在帮助学生了解人工智能的前沿进展，学习如何合理、合法使用最新的人工智能技术，并提升人工智能时代的数字素养。课程内容包括大语言模型和其他传统人工智能技术（如数据挖掘、模式识别、机器人等）在教育领域的应用。
   • 课程内容：教育、自然智能与人工智能；一般教学系统；制作多媒体课件讲解知识；设计作业了解学生；教育数据挖掘；模式识别与教育；智能教学系统等。

2. 人工智能前沿与产业趋势

   • 课程特色：该课程由北京大学人工智能创新中心荣誉主任雷鸣老师等共同主持，每节课邀请一位人工智能领域顶级专家和行业大咖作为主讲嘉宾，深度探讨人工智能与具体行业的结合，分析技术发展对产业现状及未来趋势的影响。

二、算法与技术课程

1. 机器学习

   • 课程内容：介绍机器学习的基础理论、算法和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

2. 深度学习

   • 课程内容：深入探讨深度学习的原理、模型和应用，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

3. 自然语言处理

   • 课程内容：介绍自然语言处理的基本原理、技术和应用，包括文本分类、信息抽取、机器翻译等。

4. 计算机视觉

   • 课程内容：探讨计算机视觉的基本原理、算法和应用，包括图像识别、目标检测、图像分割等。

三、跨学科课程

1. 人工智能+X系列课程

   • 课程特色：北京大学开设了“人工智能+X”系列课程，将人工智能与医学影像分析、智能交通等领域相结合，培养具有综合能力的复合型人才。

四、讲座与研讨

1. 博雅人工智能讲堂

   • 讲座特色：为推动数智技术赋能教学方式与科研范式创新，北京大学设立了博雅人工智能讲堂，邀请专家学者分享人工智能领域的学术思想和研究成果。讲座内容涵盖人工智能理论研究、应用实践及学科交叉融合趋势等方面。

 

wangerxian

okhxyyo 发表于 2024-12-18 15:27 有啊有啊有啊！！！早两三年我娃还是个幼儿园学生的时候就开始有AI课程了呀~~娃子的线上课就有AI假冒人类的 ...

不是这个AI课程，是学习AI技术的课程~