【V2S200D 语音振动传感器评估套件测评】自行车头盔测试

HonestQiao

【V2S200D 语音振动传感器评估套件测评】自行车头盔测试 [复制链接]

之前的测试，已经展示了良好的降噪效果，这一次，使用自行车头盔，进行手机耳机模式测试。

手机耳机模式，可以再任何与头部接触良好的可穿戴设备、耳机模式下的移动设备，以及头盔的应用场景中使用。

 

一、道具准备

 

将传感器放置到合适的位置：

 

 

二、无风噪环境测试

1. 录音：

打开软件，按照之前选择好V2S做为输入设备，然后录制声音：

 

 

上图中，左边是对比麦克风的数据，右边是V2S的数据，可以点击Play播放，但声音会非常的小。

 

2. 处理

点击上图界面中的Process，进入处理界面：

 

 

在这个界面中，比之前的Process多了麦克风对比数据的界面。

 

三、弱风噪环境测试

1. 录音

 

2. 处理

 

 

四、强风噪环境处理：

 1. 录音

 

2. 处理

 

 

从以上的无风噪测试、低风噪测试、强风噪测试的结果，进行分析，可以看到：

1. 在无风噪情况下，麦克风还可以获取到正常的人声数据

2. 在有风噪的情况下，麦克风获取到的数据噪音很多

3. 不管有无风噪，通过V2S获取并处理后的数据，能够清晰的分离人声

4. 通过每次测试的频谱图，也可以看到经过处理后，声音的分离非常的明显。

 

当使用V2S拾取声音数据的时候，是通过头部直接接触感应器，通过振动让感应器获取到对应的数据，选择性地拾取说话者的声音，同时拒绝来自风、交通、喋喋不休等的外部噪音，从而可以将其完全封闭在头盔中，而不必像普通的麦克风传感器需要提供提供外部声波接触渠道。

 

qwqwqw2088

每次测试的频谱图是怎么得到呢

秦天qintian0303

qwqwqw2088 发表于 2024-11-11 08:56 每次测试的频谱图是怎么得到呢

会不会是直接录音成音频然后两个音频处理？

HonestQiao

官方提供的测试软件，就是基于matlab开发的，录制声音然后进行处理。