随着车辆上传感器数量的持续增长,对这些新增数据进行有效融合的需求也随之增加。对于自动驾驶系统而言,感知融合是所有控制决策的根本,也是自动驾驶技术发展的关键步骤。
本文集搜集整理了关于多传感器融合技术的理论、应用实例等资料,希望为您的学习、研究和应用提供参考和帮助。
资料内容:
- 自动驾驶的多传感器融合
- 自动驾驶汽车环境感知
- 多传感器信息融合及应用
- 多传感器多源信息融合理论及应用
- 多传感器数据融合手册:理论与实践
- GNSS与惯性及多传感器组合导航系统原理
- 自主无人系统的智能环境感知技术
- 多传感器图像融合技术及应用
- 多传感器数据融合——算法,结构设计与应用
- 多传感器数据融合:简介
- 自动驾驶中的多传感器融合:调查
- 信息融合:机器学习方法
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