拥抱《AIGC》开篇
首先感谢EE world 给了我学习的机会。AIGC=Artificial Intelligence Generated Content 即人工智能生成内容。再来看它都能干哪些事情?
1 机器学习
2 计算机视觉
3 自然语言处理
4 优化算法
本书介绍了语言模型发展的4个阶段:
1 统计语言模型(Statistical Language Model)->
2 神经语言模型(Neural Language Model)->
3 预训练语言模型(Pretraining Language Model)->
4 大语言模型(Large Language Model)
AI大模型是一种机器学习模型。它可以学习和处理更多的信息,比如图像、文字、声音等,也可以通过训练,完成各种复杂的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都会用到AI大模型。这里的「预训练」,可以理解为像学生学习知识一样,机器也需要通过学习和训练来获取相关的知识和技能,来完成各种任务。AI预训练大模型可以通过不同领域的大量训练,掌握知识和技能。由OpenAI公司开发的模型GPT就是一种大型语言模型,也是预训练模型的一种,它能够自动生成各类文本,比如新闻报道、小说,也可以回答问题、写文章、进行对话。GPT是目前自然语言处理领域最为先进的自然语言生成模型之一。国内也有越来越多的人开始接触加入,网站应用如雨后春笋般涌出,可以生成文本,图像,音乐,视频,应有尽有,方便人们的日常搜索和办公:
从热门标签中就可以发现,AIGC的优点就是开源,它可以与大家一起分享和合作。在计算机编程中,当一个项目是开源的,意味着它的源代码是公开的,任何人都可以查看,修改和分享。想象你正在做一份蛋糕,如果你将蛋糕的配方公开,让所有人都可以制作这个蛋糕,甚至可以根据自己的口味对配方进行修改和优化,那么这个蛋糕的配方就可以被认为是"开源"的。
AIGC和Chat GPT的关系:
AIGC是AI大模型,特别是自然语言处理模型的一种重要应用;ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。可以把AIGC看作是一个大的范畴,而ChatGPT是其中一个类别的小应用。
自然语言处理(NLP):
自然语言处理(NLP)就像是教计算机理解和使用人类语言的一种技术。举个例子,当你对手机说:“打开天气应用,查看明天的天气。”这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你的指令——这是什么意思,你想做什么,然后才能执行正确的动作。自然语言处理需要用到很多开源的工具和软件,它们能够帮助研究员处理语言数据,大大降低开发的门槛,让自然语言处理技术的进步的速度变快。
开篇理顺了一些基本概念,下一篇将开始使用Chat GPT来进行一些简单交互应用。
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