1030|4

167

帖子

0

TA的资源

一粒金砂(高级)

楼主
 

从事人工智能AI工作需要哪些关键技能? [复制链接]

想要从事人工智能相关工作,当然是数学、编程与云计算的知识储备越充足越好。

随着ChatGPT的爆火,AI技术在大众生活中的使用频率日益加深,

要成为一个合格的AI开发者,需要掌握多种技能,并且加宽自己的涉猎范围。美国招聘网站Indeed列出了AI行业需要了解的十大技能:机器学习、Python 语言、R 语言、数据科学、Hadoop、大数据、Java 语言、数据挖掘、Spark和SAS。

事实上具体需要什么技能,还是需要看具体应用的领域和场景,不同的行业和岗位的侧重点不同,总结一下基本需要的技能:

  • 精通编程,并且熟悉几种编程语言;

  • 完全了解所有机器学习算法;

  • 必须能够使用数据仓库,使用SQL语言来编译查询;

  • 使用R或Python(NumPy / SciPy)编程语言分析或建模数据,或使用SPSS / SAS或Matlab应用程序工具包;

  • 使用Matplotlib等工具实现数据的可视化。

最新回复

对于绝大多数的人而言,只是用人工智能的东西,就是要知道什么场景,使用什么人工智能的产品。 对于从事AI的,应该有底层(算力呀、算法呀、架构呀等)、应用层(提供产品供人使用) 不知道搞AI,它的路径是啥,个人猜测: 1)准备数据(爬?现在好多反爬的,也涉及数据安全和隐私、传感器获取?、应用系统自己获取或收集?比如各大互联网厂家) 2)海量数据的预处理(这里是不是有很多技术涉及?)给需要训练的模型准备数据 3)训练模型(模型选择啥的,这个不大懂),扫了一下西瓜书,说这个模型是即得模型,就是说模型早就存在了,只是需要训练它 4)评估这个训练过的即得模型(有三个状态:fit, unfit, overfit,大概是说,fit就是合适啦,配对成功;unfit就是不成功,overfit,就是钻牛角尖了,或者说就是假象,理解是否准确待查) 5)如果fit了,那这个模型就是已经学习训练好了,就是应用了?它专业术语是说“预测” (想起bigbat说的,到底能AI个毛呀) 从这个过程来看,自己估摸,能从事啥?这里也没看到数据可视化的部分,如果有的话,那也是第二步了   边学边看,边甄别看看。。。   详情 回复 发表于 2024-4-28 12:18
点赞 关注
 
 

回复
举报

7178

帖子

11

TA的资源

版主

沙发
 
我的理解,最基础的就是要有数学基础。我是看那些看得头晕呀。
 
 
 

回复

4988

帖子

12

TA的资源

版主

板凳
 
本帖最后由 吾妻思萌 于 2024-4-25 20:26 编辑

我觉得就两点,能够明确知道该用在哪和怎么用

第二点就是能够翻墙使用各种好用的工具,GPT啥的

 
 
 

回复

31

帖子

0

TA的资源

一粒金砂(中级)

4
 
核心技术主要包括:  1、机器学习:关注如何在经验学习中自动改善算法性能。(核中之核)  2、计算机视觉:以算法分析图像。  3、自然语言处理:识别、理解人类文本语言。  4、语音识别:让机器听懂人类语音。 ......  在新技术诞生和发展初期,即使我们知道它很牛,最多也只是惊叹,少了直观感受。  若非研究人员,大家的关注点只会在技术应用上。  随着 AI 渗透进各行业的运作过程和人们日常生活,技术与实践结合日益密切,普通用户接触的优质产品也越来越多。  今年绝对算 AI 大年,技术突破和热点话题层出不穷。  典型产品 ChatGPT,创造了「两个月用户增长 1 亿 + 」 的奇迹,其影响至今仍在发酵。  目前人工智能的应用场景很丰富,最火的还是以之为代表的聊天大模型。  美版头条 ChatGPT 上岗写新闻  报道称 ChatGPT 成黑客编写恶意软件「利器」  美国学生用 ChatGPT 写论文拿下全班最高分  多家期刊、出版机构禁止将 ChatGPT 列为论文合著者  类似新闻上了一次又一次热搜......  当越来越多人了解并使用 AI 技术,以后这类话题估计很难再成为新闻。
 
 
 

回复

1467

帖子

1

TA的资源

五彩晶圆(初级)

5
 

对于绝大多数的人而言,只是用人工智能的东西,就是要知道什么场景,使用什么人工智能的产品。

对于从事AI的,应该有底层(算力呀、算法呀、架构呀等)、应用层(提供产品供人使用)

不知道搞AI,它的路径是啥,个人猜测:
1)准备数据(爬?现在好多反爬的,也涉及数据安全和隐私、传感器获取?、应用系统自己获取或收集?比如各大互联网厂家)

2)海量数据的预处理(这里是不是有很多技术涉及?)给需要训练的模型准备数据

3)训练模型(模型选择啥的,这个不大懂),扫了一下西瓜书,说这个模型是即得模型,就是说模型早就存在了,只是需要训练它

4)评估这个训练过的即得模型(有三个状态:fit, unfit, overfit,大概是说,fit就是合适啦,配对成功;unfit就是不成功,overfit,就是钻牛角尖了,或者说就是假象,理解是否准确待查)

5)如果fit了,那这个模型就是已经学习训练好了,就是应用了?它专业术语是说“预测”

(想起bigbat说的,到底能AI个毛呀)

从这个过程来看,自己估摸,能从事啥?这里也没看到数据可视化的部分,如果有的话,那也是第二步了

 

边学边看,边甄别看看。。。

 
 
 

回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

随便看看
查找数据手册?

EEWorld Datasheet 技术支持

相关文章 更多>>
关闭
站长推荐上一条 1/10 下一条
【有奖直播】2025是德科技数字月-数字新品来助阵
直播时间:3月19日(周三)14:00
直播奖励:小米口红充电宝、倍思充电线、是德科技十周年鼠标垫

查看 »

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

 
机器人开发圈

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 国产芯 安防电子 汽车电子 手机便携 工业控制 家用电子 医疗电子 测试测量 网络通信 物联网

北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表