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对于绝大多数的人而言,只是用人工智能的东西,就是要知道什么场景,使用什么人工智能的产品。
对于从事AI的,应该有底层(算力呀、算法呀、架构呀等)、应用层(提供产品供人使用)
不知道搞AI,它的路径是啥,个人猜测:
1)准备数据(爬?现在好多反爬的,也涉及数据安全和隐私、传感器获取?、应用系统自己获取或收集?比如各大互联网厂家)
2)海量数据的预处理(这里是不是有很多技术涉及?)给需要训练的模型准备数据
3)训练模型(模型选择啥的,这个不大懂),扫了一下西瓜书,说这个模型是即得模型,就是说模型早就存在了,只是需要训练它
4)评估这个训练过的即得模型(有三个状态:fit, unfit, overfit,大概是说,fit就是合适啦,配对成功;unfit就是不成功,overfit,就是钻牛角尖了,或者说就是假象,理解是否准确待查)
5)如果fit了,那这个模型就是已经学习训练好了,就是应用了?它专业术语是说“预测”
(想起bigbat说的,到底能AI个毛呀)
从这个过程来看,自己估摸,能从事啥?这里也没看到数据可视化的部分,如果有的话,那也是第二步了
边学边看,边甄别看看。。。
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发表于 2024-4-28 12:18
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