以下是一些适合入门神经网络基本原理的教学资源推荐: Coursera 上的《神经网络和深度学习》专项课程 - 该课程由 deeplearning.ai 提供,由深度学习领域的专家 Andrew Ng 主讲。课程内容包括神经网络的基本原理、前向传播、反向传播等。适合初学者入门。
《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning) - 作者:Michael Nielsen。这本书介绍了神经网络的基本概念、工作原理和数学基础,适合初学者了解神经网络的基本原理。
《深度学习》(Deep Learning) - 作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville。该书涵盖了深度学习的基础知识和理论,包括神经网络的基本原理、训练算法等内容,适合深入学习。
YouTube 上的神经网络基础教学视频 - 在 YouTube 上有很多免费的视频教程,涵盖了神经网络的基本原理和工作原理。例如,3Blue1Brown 的《神经网络系列》视频以图形化的方式解释了神经网络的工作原理,适合直观理解。
这些资源都提供了丰富的教学内容和实践项目,可以帮助您快速入门神经网络的基本原理。选择适合自己学习节奏和需求的资源进行学习。 |