当你想要入门深度学习时,以下书籍可能会对你有所帮助: 《深度学习》(Deep Learning) by Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville:这本书是深度学习领域的经典教材之一,涵盖了深度学习的基本原理、算法和应用。 《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning) by Aston Zhang、Zack C. Lipton、Mu Li 和 Alex J. Smola:这是一本由 MXNet/Gluon 和 PyTorch 两个框架讲解深度学习的基础知识和实践的开源教材,适合初学者入门。 《Python深度学习》(Python Deep Learning) by Ivan Vasilev 和 Daniel Slater:这本书介绍了如何使用 Python 和 TensorFlow 进行深度学习,适合有 Python 基础的人入门。 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》(Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles) by Seth Weidman:这本书从零开始介绍了深度学习的理论和实现,适合初学者入门。 《深度学习实战》(Deep Learning for Computer Vision) by Rajalingappaa Shanmugamani:这本书主要介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用,适合对计算机视觉感兴趣的人入门。
以上书籍涵盖了深度学习的基本理论、实践方法和应用场景,选择一本适合自己水平和兴趣的书籍进行阅读和学习吧。祝你学习顺利! |