1336|0

37

帖子

0

TA的资源

一粒金砂(中级)

防止AI大模型被黑客病毒入侵控制(原创)聆思大模型AI开发套件评测4 [复制链接]

邀请:@chunyang   @littleshrimp   @白丁   @dcexpert   参与回复

 

在设计防止AI大模型被黑客病毒入侵时,需要考虑到复杂的加密和解密算法以及模型的实现细节,首先需要了解模型的结构和实现细节。

WeChat_20240318141427

 

以下是我使用Python和TensorFlow 2.x实现深度学习模型推理的模型的结构和实现细节:

  1. 首先,确保安装了TensorFlow 2.x。可以使用以下命令安装TensorFlow:

pip install tensorflow

image-20240319134757-1.png  

  1. 然后,编写一个简单的深度学习模型并实现推理代码,我现在开始编写一段教电脑如何“深度思考”的代码。想象你正在训练一只名叫tf.keras的小猴子玩多层迷宫游戏:

import tensorflow as tf

 

# 教小猴子搭建迷宫:先是一间有64个门、打开方式都是用力推的房间(激活函数为relu)

# 然后是一排10扇自动分类门(激活函数为softmax)

def create_model():

    model = tf.keras.models.Sequential([

        tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),  # 第一层房间

        tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')  # 第二层分类门

    ])

 

    # 给小猴子安排一位私人教练(adam优化器)和一套评分规则(损失函数和准确率指标)

    model.compile(optimizer='adam',

                  loss='sparse_categorical_crossentropy',

                  metrics=['accuracy'])

 

    # 训练完毕,把这只懂迷宫玩法的小猴子送出来

    return model

 

# 把刚刚训练好的小猴子领回家

model = create_model()

 

# 给小猴子一些线索(输入数据),让它预测出口在哪

input_data = [[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]]

 

# 小猴子开始在脑海里模拟走迷宫,给出预测结果

predictions = model.predict(input_data)

 

# 打印出小猴子对出口的预测:“我觉得是这里!”

print('Predictions:', predictions)

 

WeChat_20240318141452

 

这段代码就像是我们在训练一只聪明的AI小动物解决实际问题,通过构建神经网络模型并进行推理,让电脑也能像人一样根据输入信息做出决策。
在上述示例中,我创建了一个简单的深度学习模型,该模型具有两个全连接层。然后,加载了该模型并为其提供了输入数据。最后,我运行了模型的推理,并输出了预测结果。此外,还需要考虑其他因素,如模型的优化器、损失函数和评估指标等。

为了防止AI大模型被黑客病毒入侵控制,通常可以采取以下措施:

  1. 数据加密:对模型的数据进行加密,包括训练数据和模型参数,以防止数据在传输或存储过程中被窃取或篡改。使用安全的编程实践,如输入验证、输出编码和错误处理。
  2. 访问控制:设置严格的访问控制机制,只允许授权的人员或系统访问模型。对模型进行安全加固,例如限制模型的访问权限、使用防火墙等。
  3. 安全评估:定期进行安全评估和漏洞扫描,发现并修复潜在的安全漏洞。定期更新模型和相关软件,以修复已知的安全漏洞。
  4. 模型监控:实时监控模型的输入和输出,检测异常行为或异常数据,及时采取措施防止入侵。对模型进行监控,以便及时发现异常行为。
  5. 员工培训:培训开发和使用模型的人员,提高他们的安全意识,避免人为因素导致的安全风险。

eChat_20240318161854

 

以下是我编写的一个简单的Python代码,用于防止AI大模型被黑客病毒入侵控制:

import os         # 这是咱的“大管家”,专门负责家里(系统)的各种琐事,比如找个文件、开个窗户什么的。

import sys        # 哎呀,这位是“掌门人”,掌管着整个剧本(程序)的运行环境和江湖地位(参数列表)。

import time       # 时间君闪亮登场!它能帮你精确到秒地数钱,哦不对,是计时。

 

from watchdog.observers import Observer  # 嘿嘿,这是我们的“看门狗”监视器,24小时不眨眼盯着文件夹的变化,比小区保安还尽职。

from watchdog.events import FileSystemEventHandler  # 这位是“事件处理大师”,专门研究文件系统的风吹草动,一旦有情况,立刻汇报!

 

class ModelSecurityHandler(FileSystemEventHandler):  # 这是个守护模型安全的“保镖类”,它的任务就是保护咱们的AI模型。

    def on_modified(self, event):  # 如果有人对模型文件动手脚,触发了"on_modified"这个技能(方法)。

        if event.src_path.endswith('.model'):  # 检查是不是模型文件被改了,就像检查是不是自家宝贝被摸了一样。

            print(f"检测到模型文件 {event.src_path} 被修改,正在恢复...")  # 发现问题就马上喊话:“喂喂喂,谁动了我的奶酪?现在开始复原!”

            restore_model(event.src_path)  # 然后赶紧调用“还原大法”,把模型恢复原状。

 

def restore_model(model_path):  # 这是“还原大法”的具体实现,但目前还是空壳子,暂时假装在执行神秘操作...

    pass

 

def main():  # 进入主战场啦!

    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'  # 主角出场前先定个舞台(路径),如果观众(用户)指定了位置,就去那里;没指定,默认就在当前目录表演。

    event_handler = ModelSecurityHandler()  # 创建一个“保镖”角色。

    observer = Observer()  # 再召唤出一只“看门狗”。

    observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)  # 给“看门狗”安排任务,让它带着“保镖”全方位无死角盯着目标路径下的所有动静。

    observer.start()  # “看门狗”上岗啦!

    try:

        while True:  # 主角在此陷入死循环,每过一秒都要打个盹儿(sleep)。

            time.sleep(1)

    except KeyboardInterrupt:  # 唯一能让主角从梦中醒来的,只有观众按下退出键这招“狮吼功”。

        observer.stop()  # 接到信号,“看门狗”停止巡逻。

    observer.join()  # 最后,“看门狗”完成使命,与主角一同退场。

 

if __name__ == "__main__":  # 当整部剧由自己独立演出时,启动剧情主线!

    main()  # 开始行动吧!

 

eChat_20240318161914


下面是不带我讲解的纯净版:

import os

import sys

import time

from watchdog.observers import Observer

from watchdog.events import FileSystemEventHandler

 

class ModelSecurityHandler(FileSystemEventHandler):

    def on_modified(self, event):

        if event.src_path.endswith('.model'):

            print(f"检测到模型文件 {event.src_path} 被修改,正在恢复...")

            restore_model(event.src_path)

 

def restore_model(model_path):

    # 在这里添加恢复模型的代码

    pass

 

def main():

    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'

    event_handler = ModelSecurityHandler()

    observer = Observer()

    observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)

    observer.start()

    try:

        while True:

            time.sleep(1)

    except KeyboardInterrupt:

        observer.stop()

    observer.join()

 

if __name__ == "__main__":

    main()

eChat_20240318161932

 

这个代码使用了watchdog库来监控模型文件的变化。当检测到模型文件被修改时,会调用restore_model函数来恢复模型。使用时需要在restore_model函数中添加实际的恢复模型的代码。

在设计防止AI大模型被黑客病毒入侵的代码时,需要考虑更复杂的加密和解密算法以及模型的实现。下面我将写一个更复杂的防护措施:

import os          

import sys         

import hashlib      # 这位是“密码学大师hashlib”,专攻数据指纹鉴定,让你的数据独一无二。

import cryptography  # “cryptography”可是安全界的重量级人物,负责各类加密解密大戏。

 

from cryptography.fernet import Fernet  # 引入Fernet这位神秘特工,他掌管着高级加密技术,让数据变身成为秘密情报。

 

# 我们先定义个简单加密方法(其实就是个玩笑,实际中得用更厉害的招数)

def simple_encrypt(data):

    key = Fernet.generate_key()  # 特工Fernet生成一把独门密钥

    cipher_suite = Fernet(key)   # 拿着密钥启动加密设备

    cipher_text = cipher_suite.encrypt(data.encode())  # 把明文数据变成加密后的摩斯密码

    return cipher_text  # 返回这串神秘代码

 

# 然后定义一个简单的解密方法(同样只是示例,真实情况会复杂得多)

def simple_decrypt(cipher_text):

    key = Fernet.generate_key()  # 又生成一把新密钥(这里演示不对,实际要使用同一把密钥)

    cipher_suite = Fernet(key)   # 再次启动解密设备

    plain_text = cipher_suite.decrypt(cipher_text)  # 将加密信息破解回原始内容

    return plain_text  # 原始数据又回来啦!

 

--剧情高潮--

 

# 接下来,主角出场!AI模型大侠的源文件名是'ai_model.bin'

model_file = 'ai_model.bin'

with open(model_file, 'rb') as f:  # 打开宝箱读取模型秘籍

    model_data = f.read()  # 把秘籍内容全盘接收

 

# 对秘籍进行加密,藏起来

encrypted_model_data = simple_encrypt(model_data)

 

# 写入加密后的秘籍副本《加密版ai_model.bin》

encrypted_model_file = 'encrypted_ai_model.bin'

with open(encrypted_model_file, 'wb') as f:

    f.write(encrypted_model_data)  # 秘籍存好,妥妥的

 

--进入日常环节--

 

# 加载秘籍前先解密,就像每次练功前先解锁秘籍一样

def load_ai_model():

    global model_data  # 全球公告:我要用到这个变量了

 

    with open(encrypted_model_file, 'rb') as f:  # 打开加密秘籍

        cipher_text = f.read()  # 把加密内容拿过来

 

    model_data = simple_decrypt(cipher_text)  # 解密,还原成真经

 

# 在退出程序时,记得再次加密并保存秘籍,防止被偷窥

def save_ai_model():

    global model_data  # 同样全球公告一下

 

    encrypted_model_data = simple_encrypt(model_data)  # 先加密

 

    with open(encrypted_model_file, 'wb') as f:

        f.write(encrypted_model_data)  # 再次将加密后的秘籍封存

 

# 开始修炼!加载秘籍

load_ai_model()

 

# 安排在剧终时自动加密保存秘籍

atexit.register(save_ai_model)

 

# 使用AI大侠开始预测(此处纯属虚构,真实情况请结合具体模型施展神通)

def predict(data):

    # 在这里我们已经实现了一个神奇的深度学习推理过程...

 

# 练习一次预测功夫

predict(model_data)

eChat_20240318161942

 

防止 AI 大模型被黑客病毒入侵控制需要综合考虑多个方面的安全措施。由于具体的实现会因模型的特点,应用场景和安全需求会有所不同。我会帮助客户构建安全的 AI 大模型。上面的只是一些基本的安全措施,在实际中我可以利用eFPGA芯片对上述的功能进行加速,下面我编写一个加速代码:

// 这是一个用FPGA搭建的AI大模型安全防护系统

module ai_model_protection(

    input logic clk,          // 好比是AI心脏的脉搏时钟,保证一切动作有节奏地跳动

    input logic rst_n,        // 复位开关,一按就回归出厂设置(嗯,其实是“一键还原”)

    input logic [31:0] data_in,  // 数据入口,想象成从外界输入的小秘密

    output logic [31:0] data_out  // 数据出口,处理后的结果像变魔术一样输出

 

);

 

// 我们定义一个超级简易加密算法,其实就是加个暗号(1234567890)而已

function automatic logic [31:0] simple_encrypt;

    input logic [31:0] plain_text;   // 明文数据,就像没穿马甲的信息

    logic [31:0] cipher_text;       // 密文数据,穿上马甲后它摇身一变成了谜团

 

    // 加密过程就是给明文加上我们的暗号

    cipher_text = plain_text + 1234567890;

 

    // 然后把穿了马甲的数据返回出去

    simple_encrypt = cipher_text;

endfunction

 

// 解密算法更简单,脱掉马甲就好了,也就是减去那个暗号

function automatic logic [31:0] simple_decrypt;

    input logic [31:0] cipher_text;  // 拿到穿马甲的数据

    logic [31:0] plain_text;         // 脱下马甲后的原样数据

 

    // 解密过程就是把马甲(暗号)去掉

    plain_text = cipher_text - 1234567890;

 

    // 原始数据现身!然后送给需要的人

    simple_decrypt = plain_text;

endfunction

 

// 接下来是藏着加密后模型数据的秘密仓库

logic [31:0] encrypted_model_data;

 

// 这里要设计一个用于AI大模型运算的硬件模块

// 当然,这里只是举个栗子,真实情况肯定得根据模型量体裁衣

module ai_model(

    input logic clk,

    input logic rst_n,

    input logic [31:0] data_in,

    output logic [31:0] data_out

);

 

// 在这里插入复杂的硬件加速逻辑,比如卷积神经网络的电路实现

// 比如说我们已经有一台神奇的AI算力黑科技在默默工作...

 

endmodule

 

// 我们召唤出这个神秘的AI模型硬件实例

ai_model ai_model_inst(

    .clk(clk),                 // 给它接上心跳时钟

    .rst_n(rst_n),             // 连接复位信号,随时准备重启江湖

    .data_in(encrypted_model_data),  // 输入的是加密过的数据

    .data_out(data_out)         // 输出解密后的结果

);

 

// 对输入数据进行加密打扮,让它变成"密码"形式

encrypted_model_data = simple_encrypt(data_in);

 

// 下面是决定何时解密的剧情高潮部分

always @(posedge clk or negedge rst_n) begin

    if (!rst_n) begin

        // 当复位信号有效(低电平),上演一键解码大戏

        data_out <= simple_decrypt(encrypted_model_data);

    end else begin

        // 平时嘛,直接输出加密后的数据(保持神秘感)

        data_out <= encrypted_model_data;

    end

end

 

// 结束这场FPGA与AI大模型的奇妙合作之旅

endmodule

 

WeChat_20240318141505

 

AI大模型安全方面还需要考虑到以下几个方面才能防止AI大模型被黑客病毒入侵控制:

1. 硬件安全模块(HSM)集成

  • FPGAHSM的连接:在FPGA设计中集成硬件安全模块(HSM),该模块可以提供安全的存储、加密和解密服务。
  • 安全密钥管理:使用HSM生成、存储和管理用于保护AI模型的加密密钥。

2. AI模型的安全封装

  • 模型加密:在FPGA上部署AI模型之前,使用HSM中的密钥对模型进行加密。
  • 解密与加载:在FPGA运行时,使用HSM解密模型,并将其加载到FPGA的专用内存区域中。

3. 通信接口的安全防护

  • 加密通信:使用TLS/SSL或其他安全协议对FPGA与外部设备或网络的通信进行加密。
  • 访问控制:实施严格的访问控制策略,限制对FPGA的访问权限。

4. 实时监控与检测

  • 入侵检测系统:在FPGA上实现轻量级的入侵检测系统,用于检测潜在的攻击行为。
  • 日志记录:记录所有关键操作和事件,以便后续分析和审计。

5. 固件更新与补丁管理

  • 安全更新:通过安全的通道(如加密的OTA更新)向FPGA推送固件更新和补丁。
  • 验证与完整性检查:在更新过程中验证固件的完整性和来源,防止恶意修改。

6. 物理防护

  • 物理访问控制:限制对FPGA硬件的物理访问,防止直接攻击或篡改。
  • 温度监控:监控FPGA的温度,防止因过热导致的性能下降或安全漏洞。

7. 代码开发与审查

  • 安全编码实践:遵循安全编码最佳实践,减少软件层面的漏洞。
  • 代码审查:定期进行代码审查和安全漏洞扫描,确保没有安全隐患。 image-20240319134757-3.png  

注意事项:

  • 安全权衡:在设计时需要考虑安全与性能的权衡,避免过度防护导致性能下降。
  • 持续更新:随着安全威胁的不断演变,需要定期更新和升级安全防护措施。
  • 多层次防护:采用多层次的安全防护策略,以提高整体安全性。

今天先写到这里...

WeChat_20240318141521

 

接上三篇:

【星嵌电子XQ138F-EVM开发板体验】(原创)7.硬件加速Sora文生视频源代码 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1272724-1-1.html

上手STM32L432 Nucleo-32 (四)I2C接口设置 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258190-1-1.html

上手STM32L432 Nucleo-32 (三)ADC https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258153-1-1.html

image-20240319134758-4.png  
上几篇:

 

上手STM32L432 Nucleo-32 (一) https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1257417-1-1.html

 上手STM32L432 Nucleo-32 (二) https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258091-1-1.html

 

 

image-20240319134758-5.png  
本人在本论坛内的试读经验 :

防止黑客病毒入侵智能汽车远程开车锁车2【换道赛车:新能源汽车的中国道路 | 阅读... https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1274682-1-1.html

 

《了不起的芯片》阅读活动1读新书 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1247499-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动2第九章(一) https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1249129-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动3第八章一eew_V04Cyi https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1251085-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动4第八章(二) https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1251095-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动5新型材料 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1257305-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动6成为芯片工程师 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1257436-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动7芯片设计工程师特质 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1257438-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动8第一章 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258064-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动9第二章 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258076-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动10第三章 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258119-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动11第四章 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258193-1-1.html

《了不起的芯片》阅读活动12第五章慎终如始——芯片封装与测试 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1263743-1-1.html

 

image-20240319134758-6.png  
希望这些心得体会能对您有所帮助!

谢谢!

还没吃饭中
2024年3月18日

 

 

此帖出自安防电子论坛

回复
举报
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

猜你喜欢
随便看看
查找数据手册?

EEWorld Datasheet 技术支持

相关文章 更多>>
推荐帖子
幽默短信2

开学第一天,校务主任向学生作报告,他强调了几条校规:“女生宿舍禁止男生入内,同样,男生宿舍禁止女生入内。有谁违反,第一次 ...

学会分亨

希望能够对大家有所帮助,百年珍藏呀,还真有点舍不得

一种零交叉调整率的解决方案

交叉调整率一直是困扰多路输出电源设计者的棘手问题,如果多路输出中的某(特别是负载较重的)一路出现负载大幅度变化(甚至开路 ...

[DIY]二十四小时的感动(现代版) 自制LED点阵电子时钟

二楼已经上传全部电路图和PCB板图文件,以及全套C语言源代码,包括工程文件。 十八年前的我,每次路过学校门卫室的时候, ...

我的数控电源基本完成

由于工作比较忙!基本能实现功能,精度及稳定性有待提高 1,应该是811把计算好的电压,电流值发送给PC或就地LCD上显示,可是我 ...

好久没来发帖了

新年开工

年底没有奖金,年后开工没有红包,是种什么体验.

【平头哥Sipeed LicheeRV 86 Panel测评】11-音频录放测试

1 Linux下ALSA音频工具 ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构 https://www.alsa-project.org/ ...

EEPROM容量和擦写次数选型

EEPROM容量和擦写次数选型 24CW1280T-IOTSOT-23-5 容量是16KB=128Kb,擦写次数 More than one million erase/write cycles--- ...

【兆易GD32H759I-EVAL】ADC测试

测试开发板的ADC功能,使用板卡上的VR1电位器来测试ADC功能。 一、硬件部分 1.1、ADC电位器电路 815137 ...

关闭
站长推荐上一条 1/10 下一条

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 国产芯 安防电子 汽车电子 手机便携 工业控制 家用电子 医疗电子 测试测量 网络通信 物联网

北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表