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五彩晶圆(初级)
935
3
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。
https://download.eeworld.com.cn/detail/sigma/623732
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非常好的电子书,清晰度高,下载保存了,谢谢分享!
一粒金砂(中级)
45
四五小时就能看完,跟着书就能把反向传播算法手撸一遍。书里激活函数是sigmoid,推荐还是照葫芦画瓢自己用ReLU自己再撸一遍。
纯净的硅(高级)
755
4
该书通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识,对深度学习入门很有帮助
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