表面粗糙度补偿、梯度等方法应用笔记 AP8206

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表面粗糙度补偿、梯度等方法应用笔记 AP8206 [复制链接]

选择正确的表面粗糙度测量
有许多表面粗糙度补偿模型可以帮助设计人员和制造商模拟铜粗糙度对插入损耗的影响。Polar Si9000e 提供多种方法，具体取决于您或您的 OEM 要求。Huray （Canonball） 接受 Rz 或 SEM 数据（如果可用），Gradient 接受 Rq （RMS） 粗糙度 – 传统方法 Groisse 和 Hammerstad 也是如此，它们仅在几 GHz 以下有效
与选择正确的模型同样重要的是为模型输入选择正确的表面粗糙度测量值。
常用的测量方法有 Ra、Rq 和 Rz：
Ra 是轮廓值的绝对平均值
Rq 是配置文件值的均方根 （RMS）。
Rz 是峰谷高度。
不同的表面粗糙度补偿模型需要不同的输入。有些需要 Rz，而另一些则需要 Rq。需要注意的是，这些数字来自总结表面轮廓的不同方法。从一种方法到另一种方法的任何数值转换都应小心处理，并理解转换只是一个近似值，并且会导致垃圾进入模型。
更复杂的是，有不同的方法可以计算 Rz。计算 Rz 的最常用方法来自德国标准协会 （DIN）、日本工业标准 （JIS） 和国际标准化组织 （ISO）。显然，每个人都有自己的方法论。图 1 显示了用于粗糙度测量的横截面轮廓示例。各种总结方法的存在变得很容易理解。
Rz （DIN） 利用样本长度上五个最高峰值和五个最低谷值的绝对平均值。
Rz （JIS） 利用五个样本长度上五个最高峰值和五个最低谷值的绝对平均值。
Rz （ISO） 是样品长度上的最大峰谷距离。

 
图 1 显示了横截面轮廓的图示。
很容易理解为什么存在多种 Rz 方法来总结峰谷粗糙度。
一般来说，Rz DIN 和 Rz JIS 是可比的，Rz JIS 总是比 Rz DIN 小，因为 Rz JIS 包含更多的数据点。
不建议使用 Rz ISO，因为数据点的数量很少。