【DigiKey“智造万物，快乐不停”创意大赛】基于树莓派的智能考勤机+人脸识别和显示
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上一个贴子上最后遇到了人脸识别不准的问题，针对这个问题，经过排查发现是目标样本太少的缘故，之前在抓拍图片的时候，xiao_zhang文件夹只保存了4张图片，所以在人脸搜集的时候多保存一些抓拍到人脸的图片。这里保存50张图片。
然后再次进行训练和人脸识别，输入脚本命令：
python3 face_train.py
训练完以后开始进行识别，输入脚本命令
python3 face_recogn.py
此时再去识别，可以看到识别成功率已经大大提高了。
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当人脸识别完以后需要在显示屏上显示出来，翻找半天，找到一个0.96寸IIC接口的OLED显示屏，于是就用这个显示识别到的人脸信息。
首先，先查找树莓派的40pin引脚的接口信息，所以输入命令：
pinout
可以看到，终端显示的引脚信息，再结合已经有的引脚图，找到IIC的引脚好，这里使用的是IIC0，
所以接线：
OLED屏 树莓派
VDD——>3.3V
GND——>GND
SDA——>SDA.1
SCK——>SCK.1
接好线以后，我们打开树莓派对IIC的支持，输入命令：
sudo raspi-config
然后选择：
打开IIC的支持以后，需要查看一下树莓派是否识别到OLED设备，输入命令：
sudo i2cdetect -y 1
可以发现，树莓派已经可以识别到IIC接口的OLED屏了，
但是这里有个问题，从引脚图看，树莓派引脚有两个IIC接口，一个是IIC0（SDA.0,SCL.0），另一个是IIC1（SDA.1，SCL.1）。不知道为何，连接SDA.0和SCL.0时树莓派检测不到IIC器件，但是连接SDA,1和SCL.1时就可以，这个问题回头再好好研究一下。
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当树莓派可以检测到IIC接口屏幕时，这里先安装一个GPIO库，方便后续开发，键入命令：
sudo apt-get install wiringpi
可以看到当前系统已经自带了wiringpi库，所以查看一下GPIO库的版本，输入：
gpio –v
可以看到
先测试一个GPIO输出高低电平，使用一个LED灯，输出高低电平叫LED亮灭。
新建文件夹 led_test，键入命令：
mkdir led_test
cd led_test
然后新建 led_test.c，键入命令
vim led_test.c
输入以下代码：
#include <stdio.h>
#include <wiringPi.h>
int main(void)
{
int LED = 0;
wiringPiSetup();
pinMode(LED, OUTPUT); // 在wiringPi编号格式中，GPIO0编号为0
printf("LED is blinking...\r\n");
while(1)
{
printf("LED:%d is on \r\n", LED);
digitalWrite(LED, HIGH);delay(1000);
printf("LED:%d is off \r\n", LED);
digitalWrite(LED, LOW);delay(1000);
}
return 0;
}
这段代码叫树莓派GPIO.0输出高低电平使led亮灭。
然后编译这段代码，键入命令
gcc -o led_test led_test.c –lwiringPi
使用命令 ls ,可以看到多个一个可执行文件led_test
使用命令，运行上述代码
./led_test
可以看到终端输出，
到此树莓派GPIO基本操作结束，下面来对IIC接口屏幕进行操作。
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安装Adafruit-SSD1306 库，使用命令：
sudo pip3 install Adafruit-SSD1306
安装成功，
切换路径到Downloads
cd
cd Dowmloads
然后开始下载Adafruit-SSD1306库的示例代码，使用命令：
使用ls ,可以看到下载完毕
然后进行安装，使用命令：
cd Adafruit_Python_SSD1306/
sudo python3 setup.py install
可以看到，
使用命令ls查看当前文件夹内容,然后切换到例程文件夹
ls
cd examples/
先随便找个示例运行一下，键入命令：
sudo python3 stats.py
提示缺少'Adafruit_BBIO'库，所以安装一下，使用命令
sudo pip3 install Adafruit_BBIO
再次运行stats.py，
python3 stats.py
可以看到OLED屏显示的IP、CPU负载、内存使用量、硬盘使用量等信息。
感觉有点不太对，显示的文字有变形，所以查看源码，
vim stats.py
发现
库使用的是128*32的器件，所以把128*32屏蔽掉，打开128*64的
然后重新运行：
python3 stats.py
此时运行正常。
如果出现下图，则说明OLED和树莓派接线有问题，检查接线。
至此，OLED显示的基础工作以及完成，后面就是修改人脸识别代码，在屏幕上显示相关信息。
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接下来就是将人脸识别的结果使用oled屏显示出来，首先将face_recogn.py复制一份命名为face_recogn1.py，然后将stats,py 的OLED初始化文件复制到face_recogn1.py中，同时导入OLED的库：
import time
import Adafruit_GPIO.SPI as SPI
import Adafruit_SSD1306
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
然后在人脸识别结果中加入以下代码：
draw.rectangle((0,0,width,height),outline = 0,fill = 0)##清屏
disp.display()··##更新OLED数据
draw.text((0, top),str(id_), font=font, fill=255)
draw.text((0,top+16),str(name),font=font,fill=255)
disp.image(image1)
disp.display()
当人脸识别完成以后，在OLED的第一行显示人脸ID，第二行显示检测到的人脸名称。输入命令：
python3 face_recogn1.py
可以看到终端显示：
OLED屏显示为：
放上范迪赛的照片
此时OELD屏显示：
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至此，人脸识别和显示的基础功能进行完毕，后续内容将继续更新，不过可能会搁置一段时间，哈哈。
代码和训练的照片见附件。
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