【DigiKey“智造万物，快乐不停”创意大赛】基于树莓派的智能考勤机+环境搭建

青春最好时

【DigiKey“智造万物，快乐不停”创意大赛】基于树莓派的智能考勤机+环境搭建 [复制链接]

 

再次，感谢EEworld和得捷给予的机会，现在来进行系统环境搭建和open cv基础内容测试。

************************************环境搭建*******************************************

系统烧录软件使用树莓派官网软件，Raspberry Pi Imager，系统镜像在附件中提供，

 

系统再烧录的时候可以选择SSH配置，系统烧写完以后可以直接使用SSH进行登录，此时系统SSH默认是开的状态。

 

    

然后就点击确定，进行烧录

 

但问题是需要先获取树莓派的IP地址才可以用SSH登录。我这里的解决办法是准备一个USB转串口（CH340）模块，先使用串口登录，查看树莓派IP,

使用命令：

Ifconfig

 

画红线的就是树莓派的IP地址，此时可以使用该IP进行SSH登录或者VNC服务，方便开发，密码为系统登录密码。

然后就是打开VNC，输入命令：

sudo raspi-config

然后选择：

 

 

 

选择合适的VNC桌面分辨率：

 

 

选择合适的分辨率，这个可以自己指定，我这里选择

 

然后输入命令，开启服务，

sudo systemctl start vncserver-x11-serviced

sudo svstemctl enable vncserver-x11-serviced

 

       最后系统重启：

       sudo reboot

重启之后使用VNC Viewer,进行访问，点击

 

输入树莓派的IP和用户名，然后确定。

 

 

成功登录远程桌面以后可以看到

 

至此，系统烧录和基础的配置结束，下面就开始安装open cv。

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使用提供的树莓派系统，由于该版本系统自带python3.7.3，所以python不需要重新安装，但需要安装合适的whl包，whl包也在附件中给出。拿到合适的whl包后，进行安装，使用命令

pip3 install opencv_contrib_python-4.5.5.62-cp37-cp37m-linux_armv7l

pip3 install opencv_python-4.5.5.62-cp37-cp37m-linux_armv7l

pip3 install numpy-1.21.5-cp37-cp37m-linux_armv7l

还需要安装一个python的依赖

sudo apt-get install python3-h5py

然后安装open cv的依赖包

sudo apt-get install libhdf5-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libjasper-dev

sudo apt-get install libqt4-test

sudo apt-get install libqtgui4

sudo apt-get update

 

安装之后，要是没有问题的话，检查一下环境是否配置好，输入命令

python3

import cv2

可以看到open cv环境导入成功

 

注意：在使用open cv时包的版本一定要和python相对应，不然导入环境会出错。可以在网站查询目前的python支持的open cv的版本，本人在这个问题上花费了较多的时间。

 

https://www.piwheels.org/project/opencv-python/

https://www.piwheels.org/project/opencv-contrib-python/

至此，系统环境配置结束，下面就开始使用open cv。

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我这里使用的是树莓派摄像头，需要在树莓派系统重开启摄像头支持，输入

sudo raspi-config

 

 

 

此时，重启系统。

然后新建文件夹，存放需要的脚本和图片，输入命令

mkdir face_identification

在进行测试之前，先安装一个vim编辑器，自带的nano命令确实用不习惯，输入命令

sudo apt-get install vim

然后，新建测试脚本

vim test_camear.py

测试脚本是用来检测摄像头是否好用，代码

 

 

import cv2

 

cap = cv2.VideoCapture(0)  #读取摄像头

while(True):

    ret, frame = cap.read()

    if ret:

        cv2.imshow("frame", frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

            break

    else:

        break

cap.release()

运行上述代码

python3 test_camear.py

由于使用的是VNC，此时会显示一个窗口来显示摄像头识别的内容。

 

可以看到目前open cv已经可以调用摄像头显示图像了。

至此，系统环境搭建和摄像头测试完毕*********************************************

本人使用的系统镜像和open cv包见链接：

https://www.aliyundrive.com/s/MEDshz8Gtqo 提取码: ap76 

wangerxian

准备用树莓派做人脸识别吗。