《Neural Network and Deep Learning》这本书的⽬的是帮助读者掌握神经⽹络的核⼼概念,包括现代技术的深度学习。在完成这本书的学习之后,你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和深度学习打下基础,来攻坚你⾃⼰设计中碰到的问题。
全书共分为六章:
- 第一章:使用神经网络识别手写数字
- 第二章:反向传播算法如何工作
- 第三章:改进神经网络的学习方法
- 第四章:神经网络可以计算任何函数的可视化证明
- 第五章:深度神经网络为何很难训练
- 第六章:深度学习
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