《深度强化学习实战》
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。
本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。
本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读。
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如何申请
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活动日程
申请时间:9月22日至10月16日
遴选公布:10月19日前,公布全部入围名单
阅读时间:10月23日-12月18日
颁奖时间:活动结束后两周内
阅读要求
收到书籍后,请在EEWorld 嵌入式系统编程版块 自拟标题发表阅读心得,活动期间内,至少分享3篇具有实质性内容的心得,进度为至少每15天提交一篇,要求100%原创首发,抄袭会被封杀哦。心得可包含:书籍内容的评价、理解、尝试书中实验过程等;
活动评奖
评委将对阅读心得质量、分享及时性和互动性三方面进行评分。综合分=80%阅读心得质量+10%及时性+10%互动性
综合分
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奖励
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综合分>=90分
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保留阅读书籍+20威望+20芯积分
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综合分>=75分
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保留阅读书籍+10威望+10芯积分
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综合分<75分
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寄回阅读书籍
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