机器学习实践指南：案例应用解析（第2版）

arui1999

机器学习实践指南：案例应用解析（第2版） [复制链接]

 

《机器学习实践指南》第2版比第1版增加了更多的案例和算法解析，全书详细介绍了机器学习发展及应用前景、科学计算平台、Python计算平台应用、R语言计算平台应用、生产环境基础、统计分析基础、描述性分析案例、假设检验与回归模型案例、神经网络、统计算法、欧氏距离与余弦相似度、SVM、回归算法、PCA降维、关联规则、聚类与分类算法、数据拟合案例、图像算法案例、机器视觉案例、文本分类案例等机器学习实践与应用。

 

https://download.eeworld.com.cn/detail/nkyqsl/586020

hustjtj0806

这个好，是中文扫描版，还有书签，比较清楚，值得学习一下。