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[先楫HPM6750测评之九]细说性能提升的优化方法 [复制链接]

 

 在之前的coremark跑分贴子上,在flash和ram运行的性能大致一样,主要的原因还是代码空间小于32K,这刚好是cache的空间范围内,hpm6570有32K ICACHE和32K DCACHE,性能上是最高的,所以跑分上,两者并没有太大的差距。

但是,如果代码空间超过了32K,这时候cache总会有用满的时候,也会有不命中的情况下,这时候需要考虑的正是系统资源和编译整合利用。

 下面以littlevgl的benchmark跑分例子要进行性能提升的一个验证方法,当然这仅仅作为参考,并不能决定大多数应用场景。

由于上个贴子说明了SPI的一点缺陷,会导致DMA的辅助功能提升并不大,在实际跑lvgl的时候,code放在flash,编译器使用segger,代码缺省优化,也其实没优化的情况下,生成的代码如下:

image.png

    

 那么按照这样烧录进去,weightied fps大概是120多左右

image.png  

 

  这是有点低了,先从lvgl的配置上去优化,lvgl的刷新周期,从30fps最大刷新率改为100fps刷新率,提升上也并不是很大,大概在160左右变动。

image.png   image.png  

  那么开O3优化的效果又是如何,再次烧录进去,weightied fps大概是174多左右

image.png  

当然也试了以下方法,实验过程也忘了拍照,但是其实效果性能并没有提升多少,也就180左右变动

1、改为全尺寸双缓冲,但是其实这种对MCU屏幕有用,对于SPI屏幕上,效果并没多少。

2、改为非全尺寸双缓冲,大概五分之一局部刷新。

3、改为单缓冲局部刷新和单缓冲全尺寸刷新,效果均不大。

  于是试着找了官方的技术,放假期间的,技术也在中午跟着我远程调试了下,换为GCC编译器,以及开启了相关优化,优化提升也不明显,大概也是180fps变动。

  在调试的过程中,有个idea让楼主茅塞顿开,也就是官方技术建议就是把中断isr放在ram运行,但实际提升也不大。

于是楼主照着这个思路来看下性能有没有增加,也就是把核心的代码加载到ram中运行。好在与hpm6750有足够的RAM来加载,根据手册可知道,两核心有SLV各512K,SRAM一共1M,这是足够加载很多核心代码。

image.png  

  说干就干,在代码上去实现的话,可以使用ATTR_RAMFUNC修饰符放在定义的函数前面,这样编译的时候就会加载到RAM运行。

  在实际调试中,单纯几个函数的修饰并不能解决问题。也不可能去手动一个一个修饰,好在与SES可以可视化去操作加载。从ATTR_RAMFUNC,Link文件可看到。

ATTR_RAMFUNC是把函数放在了section的.fast中,

image.png  

  从Link可看到,fast是放在了ILM_SLV的256K空间中。

image.png  

  于是我们可以参考Link,自己在copy个link,把fast放在更大的RAM上,也就是SRAM上

image.png

  那么ses如何去加载这些函数到RAM上了,跟keil类似

右键点击需要加载的文件夹,选择options

image.png

  选择code段改为.fast,这样就可以一次搞定加载所有需要到RAM运行的函数。

image.png      

  根据之前的调试性能,再加载核心的放在RAM中运行,烧录代码进去,奇迹的时刻,从122fps提升到286,整整提升了两倍性能,这已经对于SPI这个稍微缺陷IP,足够有帮助了。

image.png  

于此总结:

1、在从代码优化,编译器优化上,可以提高性能。

2、在1的基础上,随着代码空间的增多,32k cache总有用完的时候,xip flash 也会有所损失性能,最好就是可以把主要的代码加载到RAM中运行,更可提高性能。

3、除了32K cache的加持,内部RAM整合也有足够2M,对于系统而言,是足够性能整合的。

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在xip flash 有损失性能时,把主要的代码加载到RAM中运行,更可提高性能,建议收藏   详情 回复 发表于 2022-6-5 07:29
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在xip flash 有损失性能时,把主要的代码加载到RAM中运行,更可提高性能,建议收藏

 
 
 

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