【新思科技IP资源】为什么内存计算会颠覆 AI SoC 开发

arui1999

【新思科技IP资源】为什么内存计算会颠覆 AI SoC 开发 [复制链接]

人工智能 (AI) 算法追求更高的性能功耗比，推动了特定硬件设计技术的发展，包括用于片上系统 (SoC) 设计的内存计算。内存计算主要公开出现在期望颠覆行业现状的半导体初创企业中，但许多行业龙头也在私下应用内存计算技术。

 

使用内存计算的创新设计意图颠覆 AI SoC 的格局。首先，我们来看一下使用内存计算的初创企业意图颠覆的现状。自 2015 年以来，很多公司和风投开始大举投资专门用于 AI 的新型 SoC，促使 AI 硬件取得巨大的飞跃。也只是在最近 5 年，投资才开始加速，推动行业龙头在 AI 硬件设计方面取得了诸多改进。Intel 的 x86 处理器增加了新的指令，甚至还增加了一个单独的 NPU 引擎。Nvidia 添加了特定的 Tensor 内核，放弃了 GDDR，转而实现 HBM 技术以增加内存带宽。Google 开发了专门用于 AI 算法的特定 ASIC TPU（Tensor 处理单元，图 1）。但是，即使这些架构不断改进，投资者仍然希望初创企业能够再次开发出具有颠覆性的 AI 技术。

 

 

阅读更多内容...