【二哈识图人工智能视觉传感器】测评之五： 二哈识图之物体识别

mameng

【二哈识图人工智能视觉传感器】测评之五：  二哈识图之物体识别 [复制链接]

 

    物体识别，目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中特定的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。

计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：

（1）分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。

（2）定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置。

（3）检测-Detection：解决“在哪里？是什么？”的问题，即定位出这个目标的位置并且知道目标物是什么。

（4）分割-Segmentation：分为实例的分割（Instance-level）和场景分割（Scene-level），解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。

  目标检测目前的框架RCNN系列、SSD、YOLO系列很多新的方法也是在此基础上做一些改进。

     二哈识图之物体识别已经训练好特定的物体识别模型。

二哈识别狗狗当然人事同类了OK

识别摩托车OK

识别自行车OK 

  识别牛OK

识别羊NG 这是一只羊，羊可能没有训练吧，识别成牛了。哈哈 

识别马 OK

识别飞机OK

识别人，OK

 

识别猫OK 

狮子没训练 ，识别成猫科都是猫

猴子当成狗了

二哈也是挺聪明的，这不是杯子，这是屏幕，对，这是屏幕，没毛病。哈哈哈

  大千世界，物类超多，即使人也没能力识别万物，二哈识图能识别这些东西，比哈士奇厉害百倍了。

wangerxian

哈士奇哈哈，确实可能没有二哈厉害~

soso

厉害厉害，有种小孩子刚开始认识世界的感觉。