Zhouyi Compass仿真实验二——环境和例程分析

tobot

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在仿真实验一（https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1176160-1-1.html）中，我们安装了docker软件，并加载并运行了案例，在本文，我们对案例代码进行分析。

这次我们直接运行虚拟机Oracle VM VirtualBox。

点击“default（已关闭）”的图标，使用右键点开，并选择无界面启动。

这时，不会打开Docker Quickstart Terminal的界面，但系统确实已经运行起来了，在上次的实验中，我们就知道目标地址是192.168.99.100，因为它缺省是支持ssh登录的，可以使用SecureCRT连接docker。用户名是docker，密码是tcuser。

因为已经加载过zhouyi_docker.tar，本次可以直接运行

docker run -i -t zepan/zhouyi /bin/bash

使用cd ~/demos/tflite命令切换目录，并且查看可以执行各脚本：

可以发现脚本实际和config目录下的.cfg文件强相关。

进一步查看这些文件

可以看到其中除了Common段模式的区别外，其它主要区别在于GBuilder段。具体的含义还需要进一步尝试。

接下来，看看python的脚本，在上一篇，我们尝试了quant_predict.py脚本，从名字上看，这是一个“定量-预字典“，查看一下：

可以看出来，这段代码并不复杂，只是调用了numpy库对图像数据进行了处理。其中比较关键的是一个叫做“imagenet_classes”的库，它标识了输出的内容，再进一步查看，发现这个库是以“imagenet_classes.py”文件方式存储在同一目录下，使用more imagenet_classes.py查看

与估计的一致，的确是各种名词。

使用rz命令把原始数据和结果图像传输到本地来看看

文件保存的具体路径可以打开菜单中的“选项（O）——会话选项（S）”查看：

对图像

识别出来是

处理后，识别为设德兰牧羊犬和科利犬，命中率很高啊。

nmg

玩的很溜啊

qwqwqw2088

这个docker软件看来很酷

tobot

qwqwqw2088 发表于 2021-8-17 21:45 这个docker软件看来很酷

也来试试吧，是不错呢。

qwqwqw2088

tobot 发表于 2021-8-17 22:38 也来试试吧，是不错呢。

提供一下软件资源

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