【ESP32-Korvo测评】 08 ESP-Skainet开发准备

天意无罪

【ESP32-Korvo测评】 08 ESP-Skainet开发准备 [复制链接]

本帖最后由天意无罪于 2021-3-20 20:30 编辑

折腾了几个晚上，终于把ESP-IDF开发环境搭好了，下面该进入正题了，语音应用开发。

乐鑫的语音开发组件为ESP-Skainet，以最便捷的方式支持基于乐鑫的 ESP32 芯片的唤醒词识别和命令词识别应用程序的开发。使用 ESP-Skainet，可以轻松构建唤醒词识别和命令词识别应用程序。

唤醒词识别

唤醒词模型

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，致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型，支持类似“Alexa”，“天猫精灵”，“小爱同学”等唤醒词的识别。

目前乐鑫免费开放“Hi，乐鑫”， “你好小智”， “你好小鑫”， “hi，Jeson”唤醒词。如果用户需要其它唤醒词，乐鑫提供有唤醒词定制服务，具体可参考

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。

语音命令词识别

命令词识别模型

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，致力于提供一个灵活的离线语音命词识别框架。用户可方便根据需求自定义语音命令，无需重新训练模型。

目前模型支持类似“打开空调”，“打开卧室灯”等中文命令词识别和"Turn on/off the light" 等英文命令词识别，自定义语音命令词最大个数为 100。

声学算法

目前ESP-Skainet集成了回声消除 AEC(Acoustic Echo Cancellation)，自动增益调节 AGC(automatic_gain_control)，噪声抑制 NS(Noise Suppression)，语音活动检测 VAD(Voice Activity Detection) 和麦克风阵列算法(Mic Array Speech Enhancement)。

要使用ESP-Skainet开发应用程序，首先还是得从GitHub上将开发包克隆下来，一想到这里，内心又开始抓狂了，因为之前安装ESP-IDF，从GitHub上克隆文件巨慢，经常失败。没办法，还是只有试试。

启动ESP-IDF Command Prompt，输入命令：

git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-skainet.git

等待了几分钟，果然还是失败了。

继续重试，等了十多分钟没有反应。既没有提示失败信息，也没有提示成功信息。