【测评SGP40】智能环境空气质量跟踪模型 #5 适合传感器的边缘计算的板子

北方

【测评SGP40】智能环境空气质量跟踪模型 #5 适合传感器的边缘计算的板子 [复制链接]

1、去年还在很热闹滴搞过程操作系统RTthread，这边迷弟又加速创新推出新的理念。把arm-m4和FPGA结合起来怎么样。看一看这个东东，quick Feather板子

https://www.quicklogic.com/products/eos-s3/quickfeather-development-kit/

使用一个EOS S3: MCU + eFPGA SoC with 100% Open Source Development Tools芯片。

参考https://www.quicklogic.com/products/soc/eos-s3-microcontroller/

逻辑图是，

这个是非主流产品，所以开发工具也完全不同，目前只能适合make编程。

2、使用这个板子主要的原因是支持SensiML工具，这个工具有一系列的工具包，可以支持快速传感器数据采集，并云端训练，数据和模型下载到本地，可以实现无脑边缘计算的部署。

 

3、这个过程需要熟悉的工具有些多，新的概念也比较多，所以成了严重拖延症患者。

4、这个传感器已经通过UART测试，可以捕捉信号。但是，这个板子目前的UART都被占有了，只能支持I2C，经过挣扎，目前还没有找到I2C不能通讯的原因，更换了几个上拉电阻都没有成功。所以，先把进度简单分享一下，后面还要继续搞的。

 

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感谢分享，期待后续的测评！！！

Jacktang

这个quick Feather板子适合make编程

主流的quick Feather板子与这非主流有什么区别