ST MEMS创意大赛第7贴 -- 机器学习内核学习（2）（MLC）

传媒学子

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FSM+MLC学习分享

书接上回，这次分享FSM+MLC,

官方给出了一些例子：

 

我这边接上次的UP_DOWN 决策树，配合上述的FSM，进行了初步试验;

 

FSM配置如下：

 

看起来状态机和MLC内核都工作了，及UP状态下，检测Thresh1的值，大于0.5，在计数器时间内，即认为唤醒，输出中断2.

下周在看看具体行为是否是对的，初步看起来可以工作。

 

总的来说，MLC可以作为FSM的一个输入，通过CHKDT来进行判断。Decision Tree的值对应的是决策树的输出值，大家可以试试~

 

 

 

12377706

在哪裡設置判斷期望的決策樹的值？

传媒学子

12377706 发表于 2021-3-3 09:18 在哪裡設置判斷期望的決策樹的值？

上边图上 的 Decision tree