震动信息的FFT分析

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震动信息的FFT分析 [复制链接]

 

从信号处理出发,因为幅值的波动大不易稳定,此因素容后考量.(幅值变化规律)
检测震动的频域信息,较为可能实现目标.

具体到专家模式的功能选项ARMA是自适应滤波
其余函数反应的都是幅值信息.
只有FFT能得到频域信息.那么,仔细研究传感器的FFT功能

下图是加快速抖动

下图是较慢速抖动

 

下图是更慢速抖动

 

可以明显看出区别,但这个区别是频域上的,如果既有高频也有低频呢
如下两图

这样其实是先低频震动两下跟着高频震动三下

这样的是先高频震动三下再跟着低频震动两下

 

上面两种动作是顺序相反的,当然不能当作相同,但反映在频域上(DFT后)看起来没有差别
所以只用FFT是不够的~~

(顺便提一下,入门模式的震动监控例子就是FFT的,一个例子是训练数据,另一个例子是比较训练数据
但只是阈值比较,所以只能识别震动和不震动.)

接下来要研究一下FSM和MLC,因为是LSM6DSOX最大特色,也有手势识别能力,那么,很可能突破点就在那里~

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学习了