RPA与AI相结合后的应用范围超级广泛,除了可以处理像登发邮件、Excel计算、整理文件这类简单重复性工作外,还能完成像身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作。
RPA会经历四个阶段的发展,前三代RPA不涉及到决策层,只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控,确保实施的准确性。第四代AI+RPA,将人工智能与机器人流程自动化有效结合,进行复杂场景的智能决策。适用范围更广,机器人更加智能,我们具体展开来看:
第一个阶段 RPA1.0
RPA1.0可以理解为辅助人工,既简单的辅助人完成一些基础数据录入、文件打开类的标准化桌面工作,整个工作过程离不开人工干预,无法自动执行,效果往往是辅助单个员工提升较小幅度的工作效率。
第二个阶段 RPA2.0
RPA2.0,这个级别的rpa可以部分解放人工,既可以自动完成整个业务流程中部分(某个环节)的工作流程,机器人永远不会对这些重复性工作感到无聊,他们会完全按照预定的指示和规则,以最高的效率来完成这些任务,无需人工干预。
第三个阶段 RPA3.0
RPA3.0可以理解为增强智能RPA,3.0阶段的RPA可以简单融合感知技术,尝试部分获取相关的外部知识,自动化处理目标文档中的非结构化数据,例如发票信息(图像)和来自客户的邮件(文字)。但是本阶段的RPA每次执行的动作都是一致的,他们并不会从每次的重复执行中进行“学习”,也不会在每天的程序化工作中进行自我改进和寻求更优的解决策略。
第四个阶段 RPA4.0
RPA4.0概念,即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合, 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能助理机器人。智能助理机器人可以学习人的业务处理经验(数据), 在复杂的业务场景下,达到接近人或超过人的决策准确率,打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限,实现深度的业务场景覆盖。RPA技术可以极大的降低用户的系统改造成本,完成数据获取与复杂的系统操作,RPA与AI技术的结合,让每一家企业拥有自己的数字员工,进入企业智能化时代。
一个令人惊讶的RPA4.0机器人的例子:
在我们政策匹配场景的RPA实施过程中,我们成功的完成了一个RPA4.0的成功案例:政策计算器,它是AI+RPA的典型应用,通过人工智能语义分析,构建政策要求与企业条件之间的匹配算法,实现企业与政策双向智能匹配。我们激动的发现,政策计算器可以有效的解决政府与企业信息不对称、政策自动化录入、自动化解析、自动化校验、企业政策推送、申请信息及时自动提醒等问题。
最让人惊喜的是,政策计算器可以智能评估企业多维度发展指数,量化评估企业自身条件与激励政策之间的距离,并综合专业政策解读经验提供专属行动建议,达到了在政策发布与匹配场景下RPA4.0所具备的卓越效果,为各级政府和企业的政策相关工作带来显著的提质降本增效!
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