Luckfox Pico Max 从开箱速通到自带的人脸识别例程
<p><span style="font-size:18px;"> 因为参加了这个活动<a href="https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1297648-1-1.html" target="_blank">https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1297648-1-1.html</a>，所以水一篇开发板的SDK验证，争取获得免费的开发板。</span></p><p><span style="font-size:18px;"> </span></p>
<p><span style="font-size:18px;"> 拿到开发板第一步就是先下载SDK，这是下载地址<a href="https://github.com/LuckfoxTECH/luckfox-pico" target="_blank">https://github.com/LuckfoxTECH/luckfox-pico</a>，下面是解压出来的目录，相比与原厂的SDK最大的改动是板级配置包和rootfs加了很多自己的东西。</span></p>
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<p>在解压目录下执行 ./build.sh lunch，就会弹出板级配置包选型，按以下选择就是开发板的默认配置 </p>
<p>这个目录就是我们刚刚选择的板级配置文件，里面有各种config，dts以及dts，感兴趣可以搜索看看</p>
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<p>这个sdk我是放在ubuntu上的，不用额外配置系统环境，直接执行./build.sh，就可以执行全部编译，下面就是编译生成的镜像</p>
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<p>接着连接摄像头，用type-c连接上电，再打开下载工具，按压按钮，就可以烧录镜像了</p>
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<p>烧录完毕后，直接执行adb shell,就能登陆系统,如果执行dmesg,有如下打印就说明sensor驱动已经正常起来了，没有反接和坏掉</p>
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<p>然后在下载例程源码<a href="http://git@github.com:LuckfoxTECH/luckfox_pico_rkmpi_example.git" target="_blank">http://git@github.com:LuckfoxTECH/luckfox_pico_rkmpi_example.git</a>，选择luckfox_pico_rtsp_retinaface_osd进行编译，</p>
<p>再把编译出来的应用程序以及retinaface.rknn，通过adb push 下发到/root目录下执行，再用VLC.就可以看到人脸识别效果了</p>
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<p>PS: 懒得找网线了，我改了程序把视频流保存为文件，再通过adb pull把文件下载到本地电脑上</p>
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<p>除去下载和编译的时间，总耗时不过3分钟，现在可以确认硬件BSP正常，后面就是ai模型训练部署，第一次弄这种活，希望贴友们可以指点下</p>
<p>另外开发板的SDK把瑞芯微原厂的SDK里的开发文档去掉了，<a href="https://github.com/beanjs/blacksilk-alpine-rv1106/tree/master/docs" target="_blank">https://github.com/beanjs/blacksilk-alpine-rv1106/tree/master/docs</a>，可以在这个链接里看到原厂的开发文档</p>
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<p>过来跟大佬先学习一下，</p>
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