【V2S200D 语音振动传感器评估套件测评】麦当劳玩具对讲机内壁测试
<p><strong>一、声音传感器与小孔</strong></p><p>在常见的玩具中，要做声音的拾取，一般都需要留一个小孔，例如：</p>
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<p>因为这些语音传感器，都需要接收到声波，将声音信号转换为电信号或将电信号转换为声音信号，从而实现语音的拾取。</p>
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<p>而V2S200D 语音振动传感器，则直接通过振动，来拾音声音信号的拾取，没有孔，也能拾取声音。</p>
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<p><strong>二、玩具加装V2S200D语音振动传感器</strong></p>
<p>之前麦当劳玩具对讲机火爆的时候，我第一时间抢购了一套：</p>
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<p>那这次，就拿左边这个红色+黄色的来做测试设备：</p>
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<p>先把这个对讲机给拆开：</p>
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<p>在把V2S200D语音振动传感器找个合适的位置，安装进去：</p>
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<p>把传感器用透明胶，粘贴到前壳内壁：</p>
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<p>最后再把对讲机给装好，并连上评测套件：</p>
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<p>现在加装好了，就可以开始测试了。</p>
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<p><strong>三、普通环境声音数据收集</strong></p>
<p>同样的，先设置好信号采集设备：</p>
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<p>然后采集信号：</p>
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<p>降噪处理后的结果：</p>
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<p>实际播放处理前和处理后的音频，其差异为处理前有明显的背景噪音，而处理后，声音有一些空旷感，但人声则非常明显，噪音辈明显抑制。</p>
<p>这个声音的空旷感，可能是由外壳形状和材料所决定，暂时没有细究。</p>
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<p><strong>四、嘈杂环境声音采集</strong></p>
<p>现在，再切换到一个嘈杂的环境--咖啡厅，进行测试。</p>
<p>先进行数据采集：</p>
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<p>相比在前面的普通环境中测试的结果，现在这个噪音非常明显了，不管是看时域图还是频谱图。</p>
<p>再看看处理后的结果：</p>
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<p>处理前和处理后的结果对比，可以看到，噪音信号显著抑制了，从而使人声信号得到了加强。</p>
<p>实际播放音频的结果，处理前智能听到微弱的人声，而处理后，虽然还有少部分背景音乐和人声，但我说话的声音则非常的清晰，噪音就基本没有了。</p>
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<p>五、总结</p>
<p>通过这一次的测试，可以了解到，使用V2S200D 语音振动传感器，仅需要将其紧贴外壳，即可拾取声音信号，再也不用像之前的声音传感器那样，要开一个小孔对准声音传感器了。</p>
<p>少了这个小孔，对玩具会有很大的提升，其防水能力显著提高，并且结构设计上，也不用考虑小孔的特殊安排了。</p>
<p>不仅仅是玩具，在其他类似需要声音传感器拾取声音的场合，都可以应用，而且拾取人声的效果，也非常的好。</p>
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