【V2S200D 语音振动传感器评估套件测评】自行车头盔测试
<p>之前的测试，已经展示了良好的降噪效果，这一次，使用自行车头盔，进行手机耳机模式测试。</p><p>手机耳机模式，可以再任何与头部接触良好的可穿戴设备、耳机模式下的移动设备，以及头盔的应用场景中使用。</p>
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<p>一、道具准备</p>
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<p>将传感器放置到合适的位置：</p>
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<p>二、无风噪环境测试</p>
<p>1. 录音：</p>
<p>打开软件，按照之前选择好V2S做为输入设备，然后录制声音：</p>
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<p>上图中，左边是对比麦克风的数据，右边是V2S的数据，可以点击Play播放，但声音会非常的小。</p>
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<p>2. 处理</p>
<p>点击上图界面中的Process，进入处理界面：</p>
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<p>在这个界面中，比之前的Process多了麦克风对比数据的界面。</p>
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<p>三、弱风噪环境测试</p>
<p>1. 录音</p>
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<p>2. 处理</p>
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<p>四、强风噪环境处理：</p>
<p> 1. 录音</p>
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<p>2. 处理</p>
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<p>从以上的无风噪测试、低风噪测试、强风噪测试的结果，进行分析，可以看到：</p>
<p>1. 在无风噪情况下，麦克风还可以获取到正常的人声数据</p>
<p>2. 在有风噪的情况下，麦克风获取到的数据噪音很多</p>
<p>3. 不管有无风噪，通过V2S获取并处理后的数据，能够清晰的分离人声</p>
<p>4. 通过每次测试的频谱图，也可以看到经过处理后，声音的分离非常的明显。</p>
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<p>当使用V2S拾取声音数据的时候，是通过头部直接接触感应器，通过振动让感应器获取到对应的数据，选择性地拾取说话者的声音，同时拒绝来自风、交通、喋喋不休等的外部噪音，从而可以将其完全封闭在头盔中，而不必像普通的麦克风传感器需要提供提供外部声波接触渠道。</p>
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<p>每次测试的频谱图是怎么得到呢</p>
qwqwqw2088 发表于 2024-11-11 08:56
每次测试的频谱图是怎么得到呢
<p>会不会是直接录音成音频然后两个音频处理？</p>
<p>官方提供的测试软件，就是基于matlab开发的，录制声音然后进行处理。</p>
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