【干货分享】汽车ADAS学习资源——从基础到应用，全面了解ADAS
<p>ADAS（Advanced Driving Assistance System）高级驾驶辅助系统，是一种集成在汽车上的主动安全技术，它通过整合多种传感器、控制器和执行器，实现对车辆的实时监控和控制。随着汽车安全技术标准要求的提升，为提升司乘人员驾驶体验、减少交通事故，高级驾驶辅助系统逐渐成为汽车产品的核心配置。</p><p> </p>
<p>本文集汇集了自动驾驶、ADAS相关的设计开发资源，希望对您的学习和工作有所帮助。</p>
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<p>本文集资源包含7个部分：</p>
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<li>自动驾驶理论</li>
<li>自动驾驶系统设计</li>
<li>ADAS基础</li>
<li>ADAS应用与开发</li>
<li>ADAS中的计算机视觉和机器学习</li>
<li>多传感器融合</li>
<li>雷达信号处理</li>
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<p><strong>资源目录：</strong></p>
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<li>自动驾驶概论</li>
<li>自动驾驶汽车的理论与实践</li>
<li>自动驾驶系统设计及应用</li>
<li>自动驾驶汽车决策与控制</li>
<li>自动驾驶汽车环境感知</li>
<li>驾驶员辅助系统手册</li>
<li>Autonomous Vehicles for Safer Driving</li>
<li>高级驾驶辅助系统和自动驾驶汽车：从基础到应用</li>
<li>从人工智能到自动驾驶和网联汽车：高级驾驶辅助系统 (ADAS)</li>
<li>自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS)：应用、开发、法律问题和测试</li>
<li>高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中的机器学习和嵌入式计算</li>
<li>高级驾驶辅助系统和自动驾驶功能的控制策略</li>
<li>面向未来高级驾驶辅助系统的通用软件/硬件方法</li>
<li>驾驶员视觉分散特征识别及检测方法</li>
<li>智能网联汽车先进驾驶辅助系统关键技术</li>
<li>车辆人机交互安全与辅助驾驶</li>
<li>人机共驾智能车辆行为决策建模与安全性评估方法</li>
<li>BOSCH车辆稳定系统和驾驶员辅助系统</li>
<li>自动驾驶与辅助驾驶系统</li>
<li>创新接受度：高级驾驶辅助系统案例（英文）</li>
<li>自动驾驶的雷达信号处理</li>
<li>汽车智能化技术原理</li>
<li>自动驾驶的多传感器融合</li>
<li>智能传感系统的计算机视觉和机器学习</li>
<li>目标检测和跟踪雷达系统的进展</li>
<li>雷达遥感在智能交通中的应用</li>
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