Zhouyi Compass仿真实验二——环境和例程分析
<p>Zhouyi Compass仿真实验二——环境和例程分析</p><p>在仿真实验一（https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1176160-1-1.html）中，我们安装了docker软件，并加载并运行了案例，在本文，我们对案例代码进行分析。</p>
<p>这次我们直接运行虚拟机Oracle VM VirtualBox。</p>
<p></p>
<p>点击“default（已关闭）”的图标，使用右键点开，并选择无界面启动。</p>
<p></p>
<p>这时，不会打开Docker Quickstart Terminal的界面，但系统确实已经运行起来了，在上次的实验中，我们就知道目标地址是192.168.99.100，因为它缺省是支持ssh登录的，可以使用SecureCRT连接docker。用户名是docker，密码是tcuser。</p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p>因为已经加载过zhouyi_docker.tar，本次可以直接运行</p>
<p>docker run -i -t zepan/zhouyi /bin/bash</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p></p>
<p>使用cd ~/demos/tflite命令切换目录，并且查看可以执行各脚本：</p>
<p></p>
<p>可以发现脚本实际和config目录下的.cfg文件强相关。</p>
<p>进一步查看这些文件</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p></p>
<p> </p>
<p></p>
<p>可以看到其中除了Common段模式的区别外，其它主要区别在于GBuilder段。具体的含义还需要进一步尝试。</p>
<p>接下来，看看python的脚本，在上一篇，我们尝试了quant_predict.py脚本，从名字上看，这是一个“定量-预字典“，查看一下：</p>
<p></p>
<p>可以看出来，这段代码并不复杂，只是调用了numpy库对图像数据进行了处理。其中比较关键的是一个叫做“imagenet_classes”的库，它标识了输出的内容，再进一步查看，发现这个库是以“imagenet_classes.py”文件方式存储在同一目录下，使用more imagenet_classes.py查看</p>
<p></p>
<p>与估计的一致，的确是各种名词。</p>
<p> </p>
<p>使用rz命令把原始数据和结果图像传输到本地来看看</p>
<p></p>
<p>文件保存的具体路径可以打开菜单中的“选项（O）——会话选项（S）”查看：</p>
<p></p>
<p>对图像</p>
<p></p>
<p>识别出来是</p>
<p></p>
<p>处理后，识别为设德兰牧羊犬和科利犬，命中率很高啊。</p>
<p> </p>
<p>玩的很溜啊</p>
<p>这个docker软件看来很酷</p>
qwqwqw2088 发表于 2021-8-17 21:45
这个docker软件看来很酷
<p>也来试试吧，是不错呢。</p>
tobot 发表于 2021-8-17 22:38
也来试试吧，是不错呢。
<p>提供一下软件资源</p>
页:
[1]