ST MEMS创意大赛第7贴 -- 机器学习内核学习（2）（MLC）
本帖最后由 传媒学子 于 2020-6-1 20:20 编辑<p>FSM+MLC学习分享</p>
<p>书接上回，这次分享FSM+MLC,</p>
<p>官方给出了一些例子：</p>
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<p>我这边接上次的UP_DOWN 决策树，配合上述的FSM，进行了初步试验;</p>
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<p>FSM配置如下：</p>
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<p>看起来状态机和MLC内核都工作了，及UP状态下，检测Thresh1的值，大于0.5，在计数器时间内，即认为唤醒，输出中断2.</p>
<p>下周在看看具体行为是否是对的，初步看起来可以工作。</p>
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<p>总的来说，MLC可以作为FSM的一个输入，通过CHKDT来进行判断。Decision Tree的值对应的是决策树的输出值，大家可以试试~</p>
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在哪裡設置判斷期望的決策樹的值？ 12377706 发表于 2021-3-3 09:18
在哪裡設置判斷期望的決策樹的值？
<p>上边图上 的 Decision tree</p>
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