# 《深度学习的数学——使用Python语言》 · 序&第一章 环境搭建
[TOCM]
## 序
我选择在Windows操作系统上,使用PyCharm作为开发环境,并且我推荐使用Miniconda3来管理Python 3.10.15环境来实践书中的深度学习知识。我写的代码已经上传到码云上:https://gitee.com/dzmyyds/deep-learner/
**【注意:Conda换源】**
```bash
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
```
## 第一章 环境搭建
### 1.1 组件安装
### 1.2 NumPy
这里我在写了一段判断系统位数的代码,因为我很清楚知道我的电脑是64位,但是这里输出还是32位,我的理解是“NumPy会根据系统和配置自动选择数据类型。在某些情况下,即使在64位操作系统上,NumPy也可能默认使用int32来存储整数”。
### 1.3 SciPy
### 1.4 matplotlib
### 1.5 scikit-learn