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这5本书,你想让哪一本先上线?快来给它投票啦~ [复制链接]

 

首先感谢机械工业出版社对论坛读书活动的赞助,以下5本书也均出自机械工业出版社。你最想让哪一本先上线呢?欢迎给它投票,我们将根据最终投票结果决定上线顺序~

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书籍简介:

实战AI大模型(人工智能专家尤洋力作,周鸿祎、颜水成、李开复推荐)
作者:尤洋

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。 同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书学到实用的知识和技能,从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

 

 

PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战    刘斯坦   

《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识,包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论,深入讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识进行了全面总结,包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C++开发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相关的技术。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》各个任务都由PyTorch实现,模型部署的代码则提供C++实现,并附带一个中等规模的自动驾驶数据集用于示例。所有代码都公开在Github公开源码仓库上,很多代码可以直接用于生产环境,且提供了商业友好的代码许可证。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》适用于具备基本机器学习知识,有志于从事自动驾驶算法工作的学生,也适用于刚迈入职场,面对各种陌生技术无所适从的初级工程师。同时,本书也可供中高级算法工程师作为案头常备书籍,以便查阅。

 

 

图解入门——功率半导体基础与工艺精讲(原书第3版)    佐藤淳一   

本书以图解的方式深入浅出地讲述了功率半导体制造工艺的各个技术环节。全书共分为11章,分别是:功率半导体的全貌、功率半导体的基本原理、各种功率半导体的原理和作用、功率半导体的用途与市场、功率半导体的分类、用于功率半导体的硅片、功率半导体制造工艺的特点、功率半导体生产企业介绍、硅基功率半导体的发展、挑战硅极限的碳化硅与氮化镓、功率半导体开拓的碳减排时代。 本书适合与半导体业务相关的人士、准备涉足半导体领域的人士、对功率半导体感兴趣的职场人士和学生阅读。

 

 

点云配准从入门到精通    郭浩 编著   

三维点云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、测绘遥感、机器视觉、虚拟现实、人机交互、无人驾驶和元宇宙等诸多领域。点云配准作为三维视觉领域的一个重要分支,已有40多年的发展历史,本书则系统性地对近些年来已经成熟的算法和工具进行梳理和总结。 全书分两部分,第一部分为硬核技术篇(第1~4章),详细介绍了点云配准概念、应用领域,以及点云配准必要的数理知识,最后对点云配准过程中相关关键步骤(如关键点提取、特征描述等)所涉及的经典算法进行理论与实战的多维展示,为读者深入了解复杂配准算法做好前期理论与技术储备工作。第二部分为算法应用篇(第5~6 章),涵盖了十几个开源的刚性与非刚性配准经典算法,从算法原理、理论基础、技术实现、应用案例及优缺点等方面进行详细介绍,以算法的源码实现分析来帮助读者搞清楚每一个算法的细节与计算过程。最终通过算法的应用案例分析,让读者从理论、技术和应用层面重新评价与认识每一个算法,助力产业界的读者快速将相关技术应用落地,学术界的读者快速系统地完成入门与提升。 随书附赠程序源代码、案例高清效果图和结果视频,以及授课用PPT,力求从多个角度提升读者阅读体验和知识含量。本书可作为科研人员和公司产品开发工程师的参考指南,也可作为计算机图形学、机器人学、遥感测量、虚拟现实、人机交互、CAD/CAM逆向工程等领域相关专业的高年级本科生、研究生的学习手册。

 

 

AI编译器开发指南    汪岩 著   

《AI编译器开发指南》结合专用AI加速器和GPGPU两类芯片架构,系统介绍了AI编译器的基本框架和开发流程,着重论述了在AI编译器开发过程中,针对这两类架构需要重点考虑的实现方法。全书共分为7章,内容涵盖了以TVM为代表的开源AI编译器实现分析和定制化方法,以及GPGPU编译器后端相关设计方法。在介绍AI编译器一般原理的同时,书中通过对开源编译器项目的源代码分析,使读者能通过实例对AI编译器开发过程有更直观的认识。 《AI编译器开发指南》填补了AI编译器开发类书籍的空白,可作为从事AI软硬件设计、开发人员的参考用书,也可作为普通高等院校智能科学与技术、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生的教辅书籍。

 

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都是前言和经典的书,非常值得读和购买,收藏一下,谢谢楼主   详情 回复 发表于 2024-12-15 18:27
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来自 2楼
 

根据大家的投票结果,本次投票的书籍会陆续上线啦:

(1)《图解入门——功率半导体基础与工艺精讲》获票数第一的,已上线,点此查看、参与活动

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五彩晶圆(高级)

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上目录。。。

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默认摸鱼,再摸鱼。2022、9、28

 
 
 

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实战AI大模型~又能学到AI相关的知识了。

 
 
 

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一粒金砂(中级)

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正点,想看目录的网友,点击下面相关书籍名称可查看,基本上来自豆瓣,还可以顺便看看评论:

《实战AI大模型》

《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战

图解入门——功率半导体基础与工艺精讲(原书第3版)》

《点云配准从入门到精通》

《AI编译器开发指南 》

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都不错

 
 
 

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点云配准作为三维视觉领域的一个重要分支,主要看着可能会云里雾里 

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在爱好的道路上不断前进,在生活的迷雾中播撒光引

 
 
 

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一粒金砂(中级)

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3

 
 
 

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五彩晶圆(初级)

10
 

感觉都不错哟。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

 
 
 

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这几本书都不错,不过作为硬件攻城狮,还是支持  图解入门——功率半导体基础与工艺精讲(原书第3版

 
 
 

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纯净的硅(高级)

12
 

希望尽快看到点云配准这本书,感觉这方面的书太少了

 
 
 

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一粒金砂(中级)

13
 

支持功率半导体

 
 
 

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一粒金砂(中级)

14
 

感觉最近测评书目中AI,大模型类型的书籍占比好高呀,最近几期全都是和AI相关的,还是想看一下和嵌入式软硬件相关的内容

投票给了AI编译器开发指南,想要多学习学习编译器相关方面的知识

 
 
 

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一粒金砂(高级)

15
 

PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战 这个我可以申请评测

 
 
 

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一粒金砂(初级)

16
 
已投
 
 
 

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一粒金砂(中级)

17
 
自动驾驶,冲!!!!!
 
 
 

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一粒金砂(中级)

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不明觉厉

 

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点个灯吧

 
 
 

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19
 

图解入门-功率半导体基础与工艺精讲(原书第3版)


个人签名http://shop34182318.taobao.com/
https://shop436095304.taobao.com/?spm=a230r.7195193.1997079397.37.69fe60dfT705yr
 
 
 

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一粒金砂(中级)

20
 

都是前言和经典的书,非常值得读和购买,收藏一下,谢谢楼主

 
 
 

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