[Bit-Brick K1][测评篇2]综合性能测试(上)

DingVero

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由于笔者也是首次进行开发板的性能测试，本文将基于个人理解，将性能测试划分为两个主要方向：一方面，借助常见的评测工具（如 Geekbench、sysbench、等）进行标准化的性能测试；另一方面，从日常使用角度出发，对各类常见操作进行实际测试，包括耗时统计与功能支持情况的评估。同时我会与Intel Pentium G4560(X86, 16Gb, Sata SSD)、RK3399(ARM64, 4Gb, EMMC)、Sipeed LicheePi4a(RISC-V64, 16Gb, EMMC)、Snapdragon 625(ARM64, 4Gb, EMMC)四个平台进行对比。本次测试仅供参考，实际性能与诸多因素有关，不能体现实际性能，但是可以对于目前的RISC-V软件生态与硬件能力有一定的体现。

设备名称	架构	内存	存储类型	内核版本	系统
Bit-Brick K1	RISC-V64	4GB	SDcard	6.6.63	bianbu os
G4560	x86_64	16 GB	SATA SSD	6.9.3-76060903-generic	pop-os
RK3399	ARM64	4 GB	eMMC	6.1.27-media	armbian
Sipeed Lichee Pi 4A	RISC-V64	16 GB	eMMC	6.6.82-th1520	revyos
Snapdragon 625	ARM64	4 GB	eMMC	6.11.1	debian

另外，需要注意的是骁龙625为8xA53@2.0GHz，rk3399为2xA72@1.8GHz+4xA53@1.4GHz，Licheepi4a为C910x4@2GHz。

一、标准化性能测试

为了全面评估各异构平台在不同场景下的计算性能，本文选择了四种常见的通用性能基准测试工具，包括 Geekbench、UnixBench 与 glmark2，分别代表系统总体性能、CPU计算能力、经典Unix环境下的综合评估，以及GPU图形渲染能力。

(1)Geekbench

Geekbench 是一款跨平台通用的性能测试工具，广泛用于评估处理器的单核与多核性能。它通过一系列模拟实际应用场景（如图像处理、压缩、加密等）的工作负载，反映系统在现代应用中的响应能力。

ID	NAME	PLATFORM	ARCHITECTURE	SINGLE-CORE SCORE	MULTI-CORE SCORE	GEEKBENCH URL
11405075	spacemit k1-x bit-brick board	Linux	RISC-V	130	551	Link
11327413	Xiaomi Redmi Note 4X	Linux	AArch64	204	963	Link
11397351	Dell Inc. OptiPlex 7050	Linux	x64	810	1705	Link
11397071	Sipeed Lichee Pi 4A 16G	Linux	RISC-V	129	382	Link
11396629	ZYSJ RK3399	Linux	AArch64	305	853	Link

从结果可以看出，当前 Geekbench 对 RISC-V 架构的支持仍处于早期阶段，存在一定程度的优化缺失，因此 RISC-V 的测试分数相对偏低，甚至落后于老旧的 A53 架构处理器很多，跨架构的分数比较暂不具备直接参考意义。

不过，通过同为 RISC-V 的设备对比，Bit-Brick K1 的单核性能略优于 Lichee Pi 4A，同时凭借 8 核心的架构设计，在多核跑分上也表现更为出色，为后续的多场景应用提供了良好的算力基础。

(2)UnixBench

UnixBench 是一套历史悠久的性能评估工具，适用于类 Unix 系统。它通过多项基准程序组合测试系统整体性能，尤其反映出处理器在 Unix-like 环境下的运算与调度能力。

设备名称	单核跑分	多核跑分
Bit-Brick K1	362.4	2062.0
G4560	1057.0	2417.8
RK3399	423.6	1662.1
Lichee Pi 4A	331.0	1089.8
Snapdragon 625	428.5	2979.6

从整体性能来看，同上面的测试可见，K1单核保持在略强于Licheepi4a的水平，并凭借着双倍的核心数使得多核性能翻倍，此外距离x86处理器g4560很小，而这仅仅是几瓦的功耗。

经过上述两个综合测试，发现Bit Brick K1并没有超过同为8核的a53的性能，而a53能耗比应在a55之下，但是介于a53有着2.0GHz的高频率，并且其emmc读写速度优于sd卡，此外linux对riscv的优化也并不像arm那样成熟，这样的结果似乎也正常。

原测试结果附在这里，感兴趣的可以自己对比查看。 UnixBench_results.zip (100.02 KB, 下载次数: 0)

2025-4-9 16:05 上传

点击文件名下载附件

(3)glmark2

glmark2 是一个用于评估图形处理能力的基准测试工具，适用于 OpenGL ES 与 OpenGL 环境，可用于评测开发板 GPU 的图形渲染性能。在测试中，它能反映设备在纹理、光照、变换等图形场景下的实际处理能力。

本次测试使用编译安装，使用相同的操作编译，避免因为版本不一致导致的成绩问题。

git clone https://github.com/glmark2/glmark2.git
cd glmark2
​
sudo apt update
sudo apt install -y \
    build-essential \
    meson \
    ninja-build \
    pkg-config \
    libx11-dev \
    libgl1-mesa-dev \
    libjpeg-dev \
    libpng-dev \
    libdrm-dev \
    libgbm-dev \
    libgles2-mesa-dev \
    libudev-dev
​
meson build -Dflavors=drm-gl,drm-glesv2,gbm-gl,gbm-glesv2,x11-gl,x11-glesv2
​
ninja -C build
sudo ninja -C build install
​
DISPLAY=:0 ./build/src/glmark2-drm -s 800x600
# DISPLAY=:0 ./build/src/glmark2-gbm -s 800x600
​

在测试时发现无法调用gpu，多次尝试均使用softpipe进行测试，跑分更是高达一分，遂放弃，待继续研究。