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一粒金砂(高级)

人工智能开发必学的数据结构有哪些? [复制链接]

学习人工智能开发掌握一些关键的数据结构是很必要的,在开发中数据结构可以直接影响到模型的性能和效率,不仅有助于高效地存储和访问数据,还能为算法的实现打下坚实的基础。

数组 (Array)

数组是存储在连续内存块中的相同类型元素的集合,非常适合进行快速访问和操作,非常适合存储需要恒定时间访问和修改的元素列表。

数组中的每个元素位于一个索引编号处,该索引提供了直接访问以检索或更新元素,访问速度快,元素存储在连续的内存位置,但删除速度慢,大小固定。

链表 (Linked List)

链表是一种线性数据结构,链表由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表不需要连续的内存,并且可以动态地增长或收缩,易于插入和删除元素,但随机访问慢,需要遍历链表。对于那些预期会有频繁插入或删除的场景是有用的,尤其是在一个列表的中间。

栈 (Stack)

栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,元素从顶部添加和移除,常用于函数调用、递归处理或临时保存数据。栈具有明确的操作顺序性,简单高效,易于实现,但只允许在一端进行插入和删除操作。被用于在文本编辑器中的撤销操作、表达式解析,或在编程中管理函数调用(调用栈)等场景中。

队列 (Queue)

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,在队列中,元素在尾部插入,并从头部移除。保证了数据的顺序处理,但实现稍微复杂一些。适用于任务调度、消息传递等应用场景。

堆 (Heap)

堆是一种特殊类型的完全二叉树,可以是最大堆或最小堆,用于实现优先队列和堆排序算法。特点是可以高效的插入和删除操作、实现简单,但查找操作效率低、不适合随机访问、动态大小限制。

哈希表(Hash Table)

哈希表地一种存储键值对的数据结构,支持快速的查找、插入和删除操作。它使用一个哈希函数来计算一个到存储桶数组的索引,从该索引可以找到所需的值。适合通过键进行快速查找,例如在缓存、数据库索引或计算元素出现的次数方面,但需要处理哈希冲突,占用额外内存。

树 (Tree)

树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成,每个节点可有多个子节点。能够表示层次关系和数据之间的从属关系,可以有效地组织和搜索数据,但实现复杂,需要维护平衡。用于组织层次结构的数据,在表示文件目录、组织结构图、数据库索引等方面有广泛应用。

图 (Graph)

由顶点(节点)和边(节点之间的连接)组成的数据结构,可以用来表示复杂的关系和网络结构。非常适合表示复杂的关系,但实现和处理相对复杂。在网络、社交媒体、路由算法中被广泛使用,对于涉及关系的问题是必不可少的,比如找到两点之间的最短路径或对人与人之间的联系进行建模。

这些数据结构在人工智能的多个领域都有应用,包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。掌握这些数据结构不仅可以提高代码的可维护性、可扩展性和效率,还能帮助开发者更好地解决复杂的问题。

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这些不都是普通的数据结构吗?现在自媒体为了吸眼球编的真是。   详情 回复 发表于 2024-11-21 15:35

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五彩晶圆(高级)

人工智能开发必学的数据结构要学的东西还不少


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一粒金砂(高级)

这些数据结构,但凡学习计算机编程语言,就都会学到的,我觉得人工智能的数据结构应该指那些依附于AI特质或NN拓扑的特定结构。

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波光潋滟.~


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TA的资源

五彩晶圆(高级)

这些不都是普通的数据结构吗?现在自媒体为了吸眼球编的真是。

个人签名

默认摸鱼,再摸鱼。2022、9、28


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