【Sipeed MAix BiT AIoT 开发套件】 1、开发环境搭建

是地地道道的

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1、开发板简介

MAIX Bit开发板是SiPEED公司MAIX产品线的一员，基于边缘智能计算芯片K210(RISC-V架构 64位双核)设计的一款AIOT开发板。经典两侧排针设计，可以直接配合面包板使用，板载Type-C接口和USB-UART电路，用户可以直接通过USB Type-C线连接电脑进行开发，配置128Mbit Flash、LCD、DVP、Micro SD卡等接口并把所有IO引出，方便用户扩展。

K210 芯片基本参数
内核	RISC-V Dual Core 64bit, with FPU
主频	400MHz （可超频至600MHz）
SRAM	内置8M Byte
图像识别	QVGA@60fps/VGA@30fps
语音识别	麦克风阵列(8mics)
网络模型	 支持YOLOv3  Mobilenetv2  TinyYOLOv2  人脸识别等
深度学习框架	支持TensorFlow \ Keras \ Darknet \ Caffe 等主流框架
外设	FPIOA、 UART、 GPIO、 SPI、 I2C、I2S、 TIMER
视频处理	 神经网络处理器(KPU)  FPU满足IEEE754-2008标准  音频处理器(APU)  快速傅里叶变换加速器(FFT)

软件开发
芯片操作系统	FreeRTOS、RT-Thread等
开发环境	MaixPy IDE、PlatformlO IDE、Arduino IDE等
编程语言	C，C++，MicroPython

2、开发环境搭建——MaixPy IDE

基于MaixPy IDE进开发，其安装流程参考：

https://wiki.sipeed.com/soft/maixpy/zh/get_started/env_maixpyide.html

安装包位于：

https://dl.sipeed.com/MAIX/MaixPy/ide/

根据系统选择自己想要的版本，我选择的使用Win平台的

3、Hello World程序试运行

选择示例


# Hello World Example
#
# Welcome to the MaixPy IDE!
# 1. Conenct board to computer
# 2. Select board at the top of MaixPy IDE: `tools->Select Board`
# 3. Click the connect buttion below to connect board
# 4. Click on the green run arrow button below to run the script!
import sensor, image, time, lcd
lcd.init(freq=15000000)
sensor.reset() # Reset and initialize the sensor. It will
# run automatically, call sensor.run(0) to stop
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240)
sensor.skip_frames(time = 2000) # Wait for settings take effect.
clock = time.clock() # Create a clock object to track the FPS.
while(True):
clock.tick() # Update the FPS clock.
img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
lcd.display(img) # Display on LCD
print(clock.fps()) # Note: MaixPy's Cam runs about half as fast when connected
# to the IDE. The FPS should increase once disconnected.

连接好硬件，然后开始运行