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如何申请:
>>点击我要申请,填写申请理由、测评计划等,即有机会免费获取测评机会。本期活动有1个名额可使用测评券,先用先得。
申请时间:3月21日-4月11日
遴选公布:4月18日前,公布全部入围名单
测评时间:4月25日-6月6日
颁奖时间:活动结束后两周内
测评要求:
收到开发板后,请在 EEWorld 边缘AI 板块自拟标题发表测评报告。测评网友需确保在活动期间内,完成您提交申请的测评计划,更新进度为至少每14天一篇,收到后两周内未发报告者,需退回板卡,邮费自理。测评报告要求100%原创首发,抄袭会被封杀哦。
测评报告可包含:
1、开箱评测(从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测);
2、各个功能模块/ Demo 测试过程、结果,经验总结;开发过程中遇到的问题及探索出的解决方案;
3、学习/入门过程连载;
4、完成小制作的流程、经验分享,关键代码分析等;
5、测评总结和对厂商的建议等。
活动评奖:
所有参与测评网友的产出,活动结束后将进行评分。
测评综合分=70%测评报告质量+10%测评计划完成度+10%测评互动情况+10%测评及时性 四个方面进行评分。
测评综合分 | 奖 励 |
测评综合分>=90 分 | 1张测评邀请券 + 保留测评开发板 + 20威望+20芯积分 |
90分>测评综合分>=75分 | 保留测评开发板+10威望+10芯积分 |
测评综合分<75分 | 寄回测评开发板 |
ESP32-S3 AI智能摄像头模块是一款专为智能家居和物联网应用打造的高性能边缘AI开发模组。它集成了摄像头、麦克风、音频功放、环境光传感器和夜视补光灯,无需依赖云端即可实现本地化AI推理。凭借TensorFlow Lite、YOLO和OpenCV等前沿技术栈,结合低代码开发工具,用户可快速部署定制化的AI模型。此外,该模块还提供HomeAssistant接入教程,支持图像识别、语音交互、目标检测与异常分析等功能,为智能安防、家庭看护、AI玩偶、工业检测等场景提供高隐私、低延迟、全天候的AI解决方案。
强大的AI处理能力,实现边缘图像与语音识别
ESP32-S3 AI智能摄像头模块是一款集成了边缘AI处理能力的多功能开发平台,具备强大的神经网络计算能力,支持本地化运行TensorFlow Lite模型及EdgeImpulse无代码训练工具(附edgeimpulse图像识别教程),大幅降低AI开发门槛。该模块通过OpenCV和YOLO实现高效的本地图像识别与目标检测(附OpenCV教程和YOLO教程),同时兼容云端AI服务(如:豆包、ChatGPT)扩展智能交互场景,并创新性地融合语音与视觉多模态输入,可在无网络环境下独立完成实时语音指令解析与环境感知,兼顾低延迟与隐私安全,为智能硬件提供从边缘计算到云端的全栈式AI解决方案。
集成语音交互,增强可用性
板载OV3660摄像头、麦克风、音频功放支持由 ChatGPT提供支持的语音识别(ASR)和交互式对话,可实现直观的语音命令和实时交互。这种集成允许在IoT设备中实现智能自动化,从而简化控制并增强用户体验。ESP32-S3 AI智能摄像头模块具有语音识别功能,为声控智能助手、AI控制监控和免提设备管理开辟了可能性。
全天候监控,支持黑暗环境
ESP32-S3 AI智能摄像头模块的板载OV3660广角160°摄像头、红外补光灯和光照传感器,使其能够在弱光甚至完全黑暗的环境下依然保持图像采集能力。无论白天或夜晚,该模块都能提供视觉信息,确保监控系统在各种光照条件下都能正常运作。结合HomeAssistant(附HomeAssistant教程),它能够实现智能化的监控管理,进一步提升物联网环境中的安全性与便捷性,为提供全天候、全方位的安防保障。
智能安防:人脸识别门禁/车牌检测系统/异常行为分析
家庭看护:婴儿睡眠监测/老人跌倒预警/宠物行为识别
AI玩具:教育机器人/智能交互玩伴
工业检测:零件瑕疵检测/流水线OCR/设备状态监控
搭载ESP32-S3芯片,8MB PSRAM和16MB Flash,更大的代码存储空间
板载200W像素160°广角红外夜视摄像头,更大的可视范围
板载红外补光灯、环境光传感器,夜晚也能获取图像
板载MEMS麦克风和功放喇叭,可实现语音交互
尺寸小巧,仅42*42mm
基本参数
工作电压: 3.3V
Type-C输入电压: 5V DC
VIN输入电压:5-12V DC
工作温度:-10~60℃
模块尺寸:42*42mm
功能指示
OV3660:160°广角红外摄像头
IR:红外补光灯(IO47)
MIC:I2S PDM麦克风
LED:板载LED灯(IO3)
ALS:LTR-308环境光传感器
ESP32-S3:ESP32-S3R8芯片
SD:SD卡槽
Flash:16MB Flash
VIN:5-12V DC输入
HM6245:电源芯片
Type-C:USB Type-C接口用于供电烧录代码
Gravity
+: 3.3-5V
-:GND
44:IO44/TX
43:IO43/RX
RST:复位按键
BOOT:BOOT按键(IO0)
SPK:MX1.25-2P喇叭接口
MAX98357:I2S功放芯片
摄像头参数
传感器型号:OV3660
像素:200W
感光:可见光、940nm红外
可视角度:160°
焦距(EFL):0.95
光圈(F/No.):2.0±5%
畸变:<8%
ESP32-S3 AI智能摄像头模块(含摄像头) x1
喇叭 x1
Gravity-4P I2C/UART传感器连接线 x1
Q:最大支持多大的TF卡?
A:最大支持32GB FAT32格式的TF卡
Q:是否有红外补光灯参数?
A:单个LED最大功率为75mW,最小辐射强度为5mW/sr,标准辐射强度为7mW/sr
Q:是否可以自定义EdgeImpulse物体分类模型?
A:支持,训练方法请参考
Q:喇叭接口是什么规格?支持哪些参数的喇叭?
A:喇叭接口采用MX1.25mm接口,推荐的喇叭参数为4R1.5W、8R1W
Q:MIC是什么协议?
A:MIC为PDM协议,MIC更多参数可查看数据手册
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