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《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》
  • 市场参考价： ¥ 79.8  |   数量： 5  |   申请人数： 17
  • 预热中 申请中 体验中 已结束
  • 11月07日-01月09日
  • 距离活动结束还有：54 天 9 小时 3 分
  • 作品展示 名单公布
  • 活动详情

    | 如何申请

    >>点击我要申请，认真填写申请理由、阅读分享计划等，即有机会免费获取书籍。


    | 活动日程

    申请时间：10月17日至11月7日
    遴选公布：11月14日前，公布全部入围名单
    阅读时间：11月15日-1月9日
    颁奖时间：活动结束后两周内 


    | 阅读要求

    收到书籍后，请在 EEWorld 嵌入式系统板块 自拟标题发表阅读心得，活动期间内，至少分享3篇具有实质性内容的心得，进度为至少每15天提交一篇，要求100%原创首发，抄袭会被封杀哦。心得可包含：书籍内容的评价、理解、尝试书中实验过程等。


    | 活动评奖

    评委将对阅读心得质量、阅读计划完成度、及时性三方面进行评分。综合分=70%阅读心得质量+10%阅读计划完成度+10%及时性+10%互动性。


    综合分

    奖励

    综合分>=90分

    保留阅读书籍+20威望+20芯积分

    综合分>=75分

    保留阅读书籍+10威望+10芯积分

    综合分<75分

    寄回阅读书籍


  • 产品资料

    《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者较为系统地掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。


    《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》分为3篇，共11章。第1篇图像处理基础知识，包括计算机视觉与数字图像概述、搭建开发环境和Python编程基础；第2篇基于经典方法的图像处理，包括图像处理基础知识、图像的基础特征、自动梯度与神经网络、数据准备与图像预处理；第3篇基于深度学习的图像处理，包括图像分类、图像分割、目标检测和模型部署。


    《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》内容丰富，讲解由浅入深、案例丰富、实用性强，特别适合数字图像处理的入门与进阶人员阅读，也适合数字图像处理的从业人员与研究人员阅读，还可作为高等院校数字图像处理相关课程的教材。"


    目录：

    • 第1篇  图像处理基础知识

      第1章  计算机视觉与数字图像概述 2

      1.1  计算机视觉简介 3

      1.1.1  人类视觉简介 3

      1.1.2  计算机视觉简介 5

      1.2  数字图像简介 7

      1.2.1  图像的概念 7

      1.2.2  数字图像的概念 9

      1.2.3  数字图像的类型 10

      1.3  数字图像的存储 12

      1.4  数字图像的处理 14

      1.4.1  数字图像处理简介 15

      1.4.2  数字图像处理的发展 15

      1.4.3  数字图像处理的内容 16

      1.5  PyTorch框架与图像处理 16

      1.6  小结 18

      1.7  习题 18

      第2章  搭建开发环境 19

      2.1  Python简介 19

      2.1.1  Python的发展历程 19

      2.1.2  下载Python安装包 20

      2.1.3  安装Python 21

      2.1.4  执行Python程序 23

      2.2  CUDA简介 24

      2.2.1  CUDA的发展历程 24

      2.2.2  安装CUDA 24

      2.3  Python第三方库简介 25

      2.3.1  检索Python第三方库 25

      2.3.2  安装Python第三方库 27

      2.3.3  与图像处理相关的第三方库 28

      2.4  安装PyTorch 29

      2.5  安装可视化工具Visdom 30

      2.6  安装集成开发环境Spyder 31

      2.7  小结 32

      2.8  习题 32

      第3章  Python编程基础 33

      3.1  Python语法基础知...


  • 参与人员
    • waterman dirty jinglixixi a54137621 卿小小
  • 作品展示
  • 名称作者时间
  • 评奖
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