【Raspberry Pi 5测评】1.系统与OPENCV环境
<div class='showpostmsg'> 本帖最后由 电子烂人 于 2025-1-12 11:29 编辑<p>收到了得捷的树莓派，开箱部分和组装就先跳过；</p>
<p><span style="font-size:18px;"><strong>1.系统镜像烧录</strong></span></p>
<p>不同于去年一月份玩的，这次树莓派5增加了UBT 24.10的支持，是一个长期支持版本，更好用一些:</p>
<p> </p>
<p>要注意，烧录ubt的桌面系统，插卡之后有一段引导配置，需要插屏幕操作；没屏幕的话也可以直接烧录SERVER版本。 </p>
<p>UBT24.10的吉祥物是<strong>Oracular Oriole </strong>神谕黄鹂、也叫“高深莫测的黄鹂”（oracular：神谕般的，天书般的，高深莫测的），官方的图像是一只简笔画的鸟，周围围绕一圈天体学与神学符号，对比之前吉祥物的更加简洁。</p>
<p>官方介绍：<a href="https://cn.ubuntu.com/blog/canonical-releases-ubuntu-24-10-oracular-oriole_cn">Canonical 发布 Ubuntu 24.10 Oracular Oriole | Ubuntu</a></p>
<p style="text-align: center;"> </p>
<p style="text-align: center;"><i>鸟儿能有什么坏心思鸟</i></p>
<p> </p>
<p>系统正常进入如图：</p>
<p></p>
<p><span style="font-size:18px;"><strong>2.openCV部分</strong></span></p>
<p>实在不喜欢在PYTHON里装OPENCV，降低性能</p>
<p>这部分直接参考微雪的历程：<a href="https://www.waveshare.net/study/article-900-1.html">树莓派OpenCV系列教程1：开发环境搭建 - 树莓派OpenCV教程 微雪课堂 (waveshare.net)</a></p>
<p>因为是UBT系统，系统自带PYTHON3不用安装</p>
<p>PIP安装必要的库：</p>
<pre>
<code class="language-bash">sudo pip3 install numpy</code></pre>
<div>因为是要用CMAKE编译，所以安装依赖：</div>
<div>
<pre>
<code class="language-bash">sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y
sudo apt-get install libjpeg8-dev -y
sudo apt-get install libtiff5-dev -y
sudo apt-get install libjasper-dev -y
sudo apt-get install libpng12-dev -y
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y</code></pre>
<p>之后从GIT下载OPENCV源码到本地编译，克隆这一步非常漫长，纯纯抽奖：</p>
<pre>
<code class="language-bash"> git clone -b 4.1.0 --recursive https://github.com/opencv/opencv.git
git clone -b 4.1.0 --recursive https://github.com/opencv/opencv_contrib.git</code></pre>
<p>建议是在电脑上挂梯子下好，再用U盘拷贝到PI5里面</p>
<p>需要先用CMAK生成MAIKFILE，先进入BUILD目录</p>
<pre>
<code class="language-bash">cd /home/pi/Downloads/opencv-4.1.0
mkdir build
cd build</code></pre>
<p>微雪的教材讲的不够详细，建议自己了解一下CMAKE，再去具体的编译</p>
<p>首推菜鸟教程：<a href="https://www.runoob.com/cmake/cmake-install-setup.html">CMake 安装与配置 | 菜鸟教程 (runoob.com)</a></p>
<pre>
<code class="language-bash">cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv-4.1.0/opencv_contrib-3.4.0/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.7 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.7 \
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include \</code></pre>
<p>生成好makefile，然后就是编译opencv了</p>
</div>
<pre>
<code class="language-bash">make</code></pre>
<p>更漫长的等待。。。起码要两三个小时，我这边是直接让PI5挂机，去睡了一觉回来</p>
<p> </p>
<p> </p>
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