【V2S200D 语音振动传感器评估套件测评】双麦克风测试
<p>上次测试了单麦克风的效果，这次再测试双麦克风的效果。</p><p> </p>
<p>一、连接</p>
<p>取出双麦克风测试配件，并将POG的一面正确连接：</p>
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<p>然后将两个麦克风探测头平方在测试物体表面，这里放在了迷你机箱的表面。</p>
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<p>二、声音录制</p>
<p>打开测试软件General_surface_demo：</p>
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<p>设置好声音输入设备和声音输出设备：</p>
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<p>然后点击Record即可录制：</p>
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<p>再次界面上，点击Play的话，同样只能听到机箱风扇的嗡嗡声了。</p>
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<p>三、处理</p>
<p>点击界面上的Process按钮，进入处理界面：</p>
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<p>如果前面测试的，分别是原始数据-增益调整、EQ均衡-消除共振峰、噪音消除。</p>
<p>这次测试的效果，和之前单麦克风的类似，前两个的界面上，人声的部分，并不突出。</p>
<p>而做了噪声消除之后，则人声突出，效果比上单麦克风的要好上不少了。</p>
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<p>上面这张图中，上半部分，是常见的音频波形图，也就是通过麦克风录制的将声波转换为电信号的波形图。</p>
<p>下面这个部分，非常的重要，叫做图像频谱图，是指以频率为自变量描述图像的特征，可以将一幅图像的像素值在空间上的变化分解为具有不同的振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加。</p>
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<p>分析上面的图，可以得到如下的结论：</p>
<ol>
<li>原始数据 - 增益应用（Raw Data - Gain Applied）：
<ol>
<li>上图：显示了音频信号的波形，可以看到信号的振幅随时间的变化，但是变化的幅度不大，区分度很低</li>
<li>下图：可以看到在某些频率上有较强的信号（红色区域）。</li>
</ol>
</li>
<li>应用均衡器 - 去除共振峰（EQ applied - Resonance peak removed）：
<ol>
<li>上图：波形与原始数据相似，但可能经过了均衡处理，以减少或增强特定频率的信号，但是区分度依然不高。</li>
<li>下图：可以看到某些频率的信号强度被减弱（例如共振峰），这表明均衡器被用来调整这些频率的信号。</li>
</ol>
</li>
<li>应用噪声抑制（Noise suppression applied）：
<ol>
<li>上图：波形更加平滑，表明噪声被减少，并且区分度很明显</li>
<li>下图：频谱图显示了噪声的减少，尤其是在较低的频率区域，这通常是噪声较为集中的地方。</li>
</ol>
</li>
</ol>
<p>通过分析结果可以得知，经过增益调整、均衡器应用以去除不需要的共振峰，然后使用噪声抑制以提高信号的清晰度，最终显著的改善了音频质量，使得说话的人声得到了分离，具备很好的区分度。</p>
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<p>这是直接这个软件就能进行分析啊，不错啊</p>
秦天qintian0303 发表于 2024-11-11 23:43
这是直接这个软件就能进行分析啊，不错啊
<p>是的，官方直接提供了分析测试工具</p>
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