开源人脸检测项目InsightFace： 简介、源码、ArcFace视频演示（侧脸也能识别）等
<div><strong>想要掌握在芯片端的人脸识别算法的工程化实践，</strong>一起动手尝试在芯片端部署InsightFace的网友，<span style="color:#e74c3c;">欢迎报名参与</span><a href="https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1297648-1-1.html" style="white-space: normal; word-break: break-word !important; font-family: 'Microsoft YaHei'; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: 22.4px; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;"><span style="color:#e74c3c;">嵌入式工程师AI挑战营（进阶）：在RV1106上部署InsightFace算法，实现多人实时人脸识别</span></a><span style="color:#e74c3c;"> 。</span>报名截至到11月20日，30套RV1106 Linux开发板（带摄像头），邀您来玩。</div><div> </div>
<div><strong>InsightFace是2D 和 3D 人脸分析项目，在GitHub上开源，至今获得星标23.7k，fork 5.4k。</strong>master 分支适用于 PyTorch 1.6+ 和/或 MXNet=1.6-1.8，以及 Python 3.x。InsightFace 高效地实现了丰富的人脸识别、人脸检测和人脸对齐的先进算法，并针对训练和部署进行了优化。</div>
<div>GitHub地址：<a href="https://github.com/deepinsight/insightface" target="_blank">https://github.com/deepinsight/insightface</a></div>
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<p>官网：<a href="https://insightface.ai" target="_blank">https://insightface.ai</a>/<br type="_moz" />
其他资料：网友可自行去检索“InsightFace”，也有很多网友分享的部署实战经验供参考。</p>
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<div dir="auto" style=" color: rgb(31, 35, 40);Segoe UI", "Noto Sans", Helvetica, Arial, sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji" letter-spacing: normal; orphans: 2; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255)">
<h3 dir="auto" tabindex="-1">ArcFace Video Demo（注意演示视频就是无声的）</h3>
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<p><iframe allowfullscreen="true" frameborder="0" height="450" src="//player.bilibili.com/player.html?aid=38041494&page=1" style="background:#eee;margin-bottom:10px;" width="700"></iframe><br />
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<p>现在的AI开源项目真的很多，玩不过来了~</p>
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