Sipeed MAix BiT AIoT 开发套件测评-模型训练 （二）
<div class='showpostmsg'> 本帖最后由 zygalaxy 于 2024-8-1 21:05 编辑## Sipeed MAix BiT AIoT 开发套件测评-模型训练 （二）
之前已经介绍了使用Maixpy hub进行训练模型，这是目前最方便的方法。因为他有训练的gpu，训练速度非常非快，如果大家不想使用官方提供的训练平台，接下来向大家介绍本地训练的方法。
1.首先需要关注公众号``import 创客``回复mx3获取软件（软件安装包也会放在底部）
2.安装下载好的安装包，打开软件看到如下页面
这次我们要做一个人脸表情识别的案例，首先点击工具集，选择数据采集助手进行图片的采集
**这个工具的本质是一个爬虫助手**
选择照片保存的路径以及输入下载图片的关键词，输入需要下载的张数
将下载的照片按分类进行保存到不同的文件夹
3. 进入训练的主界面，选择刚才保存图片的路径，然后点击训练，开始训练可以看到下面已经开始训练
!(/data/attachment/forum/202408/01/205714ilr656lzlv7sd06b.png.thumb.jpg?rand=5641.909587207257)
4.训练完成，部署训练的模型
打开安装的软件的路径，进入图中的路径，找到模型
本次训练的模型可以根据 ``模型训练一`` 进行模型部署
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wangerxian 发表于 2024-8-2 10:01
这个训练模型的工具可以调参吗？
<p>本地训练这个能调整的参数有限， 大部分都封装在了软件内部（可以去改源码-在安装目录），建议还是他官方的在线训练，本机在没有 cuda的情况下还是比较慢的</p>
zygalaxy 发表于 2024-8-3 23:01
本地训练这个能调整的参数有限， 大部分都封装在了软件内部（可以去改源码-在安装目录），建议还是他官方 ...
<p>改源码的话，只能离线训练了吧。</p>
wangerxian 发表于 2024-8-5 09:17
改源码的话，只能离线训练了吧。
<p>本地这个本身就是离线训练的，你只不过就是调用已经封装好的函数</p>
zygalaxy 发表于 2024-8-5 16:41
本地这个本身就是离线训练的，你只不过就是调用已经封装好的函数
<p>明白了，有机会玩一下。</p>
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