【收藏学习】人工智能入门必读经典,适合新手!
<p>如果你对人工智能感兴趣,亦或打算从事人工智能方面的工作,掌握一门新技术,却不知如何快速入门,EEWorld热心网友特此收集整理了这份【人工智能入门必读经典】文集。</p><p> </p>
<p>这些资源覆盖了人工智能基础概念、算法、机器学习、深度学习、模式识别、数学基础理论等多个方面的知识,适合不同层次的人群。</p>
<p> </p>
<p><strong>即日起至8月18日,<a href="https://www.eeworld.com.cn/aOOWXD8" target="_blank"><span style="color:#e74c3c;">下载本文集免积分</span></a>!马上收藏起来学习吧~</strong></p>
<p> </p>
<p><strong>文集资源目录</strong></p>
<p> </p>
<p>1、人工智能简史<br />
2、智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题<br />
3、人工智能:现代方法(第4版)<br />
4、Artificial Intelligence: A Modern Approach (Fourth Edition)<br />
5、机器学习基础_梅尔亚·莫里<br />
6、Python机器学习实践指南<br />
7、机器学习实战<br />
8、机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)<br />
9、机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow<br />
10、模式识别与机器学习(Christopher M. Bishop,英)<br />
11、Deep Learning<br />
12、深度学习入门之PyTorch<br />
13、神经网络设计<br />
14、Introduction to Algorithms (3rd Edition)<br />
15、数学之美(第三版)<br />
16、统计学习方法(第2版)<br />
17、贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断</p>
<p>都是好东西,值得收藏</p>
<p>好的!!!!!</p>
<p>准备从这些入门书里,认真阅读,入门!<img height="48" src="https://bbs.eeworld.com.cn/static/editor/plugins/hkemoji/sticker/facebook/loveliness.gif" width="48" /></p>
<p>果然都是经典,果然都是经典!!!!</p>
<p>3、4是同一本书,看过一点,没看完。。。。</p>
hellokitty_bean 发表于 2024-7-18 10:04
果然都是经典,果然都是经典!!!!
3、4是同一本书,看过一点,没看完。。。。
<p>看一本书一定要坚持,我也是半途而废的,很少有看完一整本书</p>
wangerxian 发表于 2024-7-18 17:18
看一本书一定要坚持,我也是半途而废的,很少有看完一整本书
<p>是的。。。Russell的书实在是经典。。。。但他的写法个人感觉不适合快速入门<img height="48" src="https://bbs.eeworld.com.cn/static/editor/plugins/hkemoji/sticker/facebook/smile.gif" width="48" /></p>
<p>感谢 ! 正想试着学习人工智能方面的东西,准备努力读书</p>
页:
[1]