ST直播：ST端侧人工智能之——基于NanoEdge AI的异常检测方案
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<p><span style="font-size:16px;"><a href="https://www.stmcu.com.cn/Meeting/Details/202208AI" target="_blank"></a> </span></p>
<p><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong><strong><strong>直播介绍</strong></strong></strong></span></span></p>
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<p><span style="font-size:16px;">NanoEdge AI studio是一个可以帮助用户自动生成AI模型的软件工具，它无需用户有AI领域的专业知识，只需提供少量信号数据即可快速创建满足应用需求的AI模型。本课程主要介绍如何利用NanoEdge AI Studio自动创建基于三轴加速度传感器信号的AI模型，并快速部署到ST SensorTile.box开发板上，进行异常检测。</span></p>
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<p><span style="font-size:20px;"><span style="color:#ff6699;"><strong><strong><strong>直播时间</strong></strong></strong></span></span></p>
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<p><span style="font-size:16px;"><strong>2022年8月10日 15:00-17:00</strong></span></p>
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<p style="text-align: center;"><a href="https://www.stmcu.com.cn/Meeting/Details/202208AI" target="_blank"><span style="font-size:20px;"><span style="color:#ff6699;"><strong>>>>点此报名参加<<<</strong></span></span></a></p>
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<p><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong><strong><strong>直播安排</strong></strong></strong></span></span></p>
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<p><span style="font-size:16px;">本课程首先会对NanoEdge AI Studio进行全面的介绍，包括应用领域，能解决的问题，支持的功能，支持的AI算法，相关的demo以及客户的实际用例。然后，会一步步演示怎么通过NanoEdge AI Studio自动收集传感器数据，并基于收集到的数据自动创建解决相关问题的AI模型，并最终将生成的AI库快速集成到SensorTile.box的开发板上进行功能的验证。在动手实践环节，也会带领大家一步步完成上述步骤，让大家可以快速创建属于自己的AI应用。</span></p>
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<p><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong><strong><strong>授课部分</strong></strong></strong></span></span></p>
<p><span style="font-size:16px;">1) 基于STM32的AI解决方案市场概述</span></p>
<section><span style="font-size:16px;">2) NanoEdge AI Studio介绍</span></section>
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<p><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong><strong><strong>实验部分</strong></strong></strong></span></span></p>
<p background-color:=""><span style="font-size:16px;">动手实践：在SensorTile.box上实现一个基于加速度传感器的AI异常检测应用。</span></p>
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<p background-color:=""><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong font-size:18px=""><strong><strong>实验平台</strong></strong></strong></span></span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">此实验基于ST的SensorTile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 开发板. 它集成了一个低功耗MCU STM32L4R9以及许多高精度传感器，包括六轴惯性传感器LSM6DSOX，三轴加速度传感器LIS2DW12和LIS3DHH，数字温度传感器STTS751，音频传感器MP23ABS1等等。实验中，我们将基于LSM6DSOX的三轴加速度信号创建AI模型并进行异常检测。</span></p>
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<p background-color:=""><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong font-size:18px=""><strong><strong>实验前准备</strong></strong></strong></span></span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">为了保证实验课程的顺利进行，请事先准备：</span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">1) NanoEdge AI Studio v3.1.0 (用于自动创建AI模型) </span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">2) STM32CubeIDE V1.6.1（用于编译以及下载代码）</span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">3) ST-LINK V2或者V3（用于下载代码，请注意查看SensorTile.box的debug接口类型，并准备对应的debug转接线）</span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">4) USB到MicroUSB数据线（用于开发板供电以及传感器数据收集）</span></p>
<p font-size:17px=""><span style="font-size:16px;">5) 十字螺丝刀（用于打开SensorTile.box的外壳）</span></p>
<p font-size:17px=""> </p>
<p background-color:=""><span style="color:#ff6699;"><span style="font-size:20px;"><strong font-size:18px=""><strong><strong>“有样学样”活动</strong></strong></strong></span></span></p>
<ul font-size:17px="">
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<section><span style="font-size:16px;"><span style="color:#3498db;"><strong>Step 1：8月10日 跟学</strong></span>——与ST讲师线上互动学习如何通过PC及demo板用Nano edge AI做项目；</span></section>
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<li>
<section><span style="font-size:16px;"><span style="color:#3498db;"><strong>Step 2：8月10-18日 构思</strong></span>——通过线上实训课程，提出你关于使用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 做哪方面的项目、项目的基本设想、达成的结果预期等相关构思；</span></section>
</li>
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<section><span style="font-size:16px;"><span style="color:#3498db;"><strong>Step 3：8月19-26日 选拔</strong></span>——ST从中选拔出感兴趣的项目设想，免费赠送开发板供被选中者完成项目；</span></section>
</li>
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<section><span style="font-size:16px;"><span style="color:#3498db;"><strong>Step 4：8月27日 - 9月30日 生成项目视频</strong></span>——根据最初的项目设想用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1)完成项目，并留存项目视频；</span></section>
</li>
<li>
<section><span style="font-size:16px;"><span style="color:#3498db;"><strong>Step 5：10月后 多平台宣</strong><strong>传</strong></span>——ST官方平台（官微、视频号、Bilibili号等）会同步宣传优秀的项目案例视频，并会奖励STM32 T恤一件</span></section>
</li>
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<p>整套学习过程，对初学者挺友好的。</p>
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