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[分享] 【树莓派3B+测评】TensorFlow物体识别

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一粒金砂(中级)

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发表于 2018-9-29 21:52:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
上个帖子【树莓派3B+测评】OCR字符识别进行了字符的识别,这次我们对图片中的物体进行识别,需要用到的是TensorFlow深度学习软件包。

首先安装tensorflow,一种简单方便的方法是使用下面的命令进行安装:
  1. sudo apt-get install libatlas-base-dev
  2. pip3 install tensorflow
复制代码


然后可以先运行一个测试程序:
  1. import tensorflow as tf
  2. hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
  3. sess = tf.Session()
  4. print(sess.run(hello))
复制代码

我的运行结果会先输出两条警告信息,好像是说需要python3.4版本,而我的是3.5版本,可以先忽略这个警告信息。
1.png

接下来可以测试物体分类的效果,可以先用tensorflow官方例程做测试。
代码位于https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py
可以将代码先保存在windows电脑中,再通过上个帖子介绍的方法将windows中的文件传送到ubuntu中,
另外还要再找一张图片进行测试,我找的是一张狗的图片。

我将测试程序classify_image.py和狗的图片1.jpg都放到了树莓派桌面的test文件夹中。
测试结果如下图,首先是自动下载一个训练好的模型文件,然后进行物体识别,最终结果给出相似度最高的5种物体及其对应概率。
可以看到此次测试狗dog的概率最高,为0.549,识别正确!
2.png

此帖出自单片机论坛


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