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Windows语音识别本地部署 FunASR [复制链接]

本帖最后由 wangerxian 于 2024-9-20 14:36 编辑

0、环境安装

1. VS环境安装:

如果您没有Visual Studio 2022 c++运行环境,双击 VC_redist.x64(2022).exe 安装 Visual Studio 2022环境下编译的C++程序运行所需要的库;

2. git安装:

1.1 下载地址:

官网下载 (如遇网络问题,大陆用户可以使用下述地址:oss镜像)

1.2 如何进入git bash命令行可参考:

点击开始菜单,找到Git文件夹;在Git文件夹中,点击“Git Bash”

1.3 Git Bash安装lfs:

git lfs install

1、FunASR中文离线文件转写服务部署

1. Git Bash运行下述命令,下载相关模型至:

D:/funasr-runtime-resources/models

下载指令:

 mkdir -p D:/funasr-runtime-resources/models && cd D:/funasr-runtime-resources/models;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/thuduj12/fst_itn_zh.git

 # 如果您想使用8k模型,请下载8k模型:
 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-8k-common-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-8k-common-vocab8358-tensorflow1-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst-token8358.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/thuduj12/fst_itn_zh.git

2. Git Bash在项目目录(funasr-runtime-win-cpu-x64-v0.2.0)启动服务端:

./funasr-wss-server.exe  --vad-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx --lm-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst  --punc-dir D:/funasr-runtime-resources/models/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx --itn-dir D:/funasr-runtime-resources/models/fst_itn_zh --certfile ssl_key/server.crt --keyfile ssl_key/server.key

# 如果您想使用8k模型:
./funasr-wss-server.exe  --vad-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_fsmn_vad_zh-cn-8k-common-onnx --model-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-8k-common-vocab8358-tensorflow1-onnx --lm-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst-token8358  --punc-dir D:/funasr-runtime-resources/models/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx --itn-dir D:/funasr-runtime-resources/models/fst_itn_zh --certfile ssl_key/server.crt --keyfile ssl_key/server.key

3. Git Bash在项目目录(funasr-runtime-win-cpu-x64-v0.2.0)启动客户端:

./funasr-wss-client.exe --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path asr_example_zh.wav

4. 详情及客户端用法可参考:

链接已隐藏,如需查看请登录或者注册

2、FunASR实时语音听写服务部署

1. Git Bash运行下述命令,下载相关模型至:

D:/funasr-runtime-resources/models

下载指令:

 mkdir -p D:/funasr-runtime-resources/models && cd D:/funasr-runtime-resources/models;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/thuduj12/fst_itn_zh.git

2. Git Bash在项目目录(funasr-runtime-win-cpu-x64-v0.2.0)启动服务端:

./funasr-wss-server-2pass.exe --vad-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir  D:/funasr-runtime-resources/models/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx --online-model-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  --lm-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst  --punc-dir D:/funasr-runtime-resources/models/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx --itn-dir D:/funasr-runtime-resources/models/fst_itn_zh --certfile ssl_key/server.crt --keyfile ssl_key/server.key

 

3. Git Bash在项目目录(funasr-runtime-win-cpu-x64-v0.2.0)启动客户端:

./funasr-wss-client-2pass.exe --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path asr_example_zh.wav

4. 详情及客户端用法可参考:

链接已隐藏,如需查看请登录或者注册

3、FunASR英文离线文件转写服务部署

1. Git Bash运行下述命令,下载相关模型至:

D:/funasr-runtime-resources/models

下载指令:

 mkdir -p D:/funasr-runtime-resources/models && cd D:/funasr-runtime-resources/models;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx.git;

 git clone https://www.modelscope.cn/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx.git

 

2. Git Bash在项目目录(funasr-runtime-win-cpu-x64-v0.2.0)启动服务端:

./funasr-wss-server.exe   --vad-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir D:/funasr-runtime-resources/models/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx  --punc-dir D:/funasr-runtime-resources/models/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx  --certfile ssl_key/server.crt --keyfile ssl_key/server.key

 

3. Git Bash在项目目录(funasr-runtime-win-cpu-x64-v0.2.0)启动客户端:

./funasr-wss-client-2pass.exe --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path asr_example_zh.wav

4. 详情及客户端用法可参考:

链接已隐藏,如需查看请登录或者注册

Clone with HTTP

git clone https://www.modelscope.cn/damo/funasr-runtime-win-cpu-x64.git

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xian哥,这个funasr-wss-server.exe 在哪里下载?。。。。。。。   详情 回复 发表于 2024-10-23 11:03
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xian哥,这个不错耶。。。。。。。。。。。。。。

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FunASR是我认为目前开源识别汉语最好用的语音识别。  详情 回复 发表于 2024-9-23 09:07
 
 

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hellokitty_bean 发表于 2024-9-20 21:20 xian哥,这个不错耶。。。。。。。。。。。。。。 点赞点赞。。。。。。

FunASR是我认为目前开源识别汉语最好用的语音识别。

 
 
 

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嗯嗯嗯。。。。。。。。。。值得玩儿。。。。。。。。。。。

 
 
 

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xian哥,这个funasr-wss-server.exe 在哪里下载?。。。。。。。

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官方git里面应该就有,最近准备搭建一下发一篇帖子。  详情 回复 发表于 2024-10-23 16:49
 
 
 

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hellokitty_bean 发表于 2024-10-23 11:03 xian哥,这个funasr-wss-server.exe 在哪里下载?。。。。。。。

官方git里面应该就有,最近准备搭建一下发一篇帖子。

 
 
 

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