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【新思科技IP资源】为什么内存计算会颠覆 AI SoC 开发 [复制链接]

人工智能 (AI) 算法追求更高的性能功耗比,推动了特定硬件设计技术的发展,包括用于片上系统 (SoC) 设计的内存计算。内存计算主要公开出现在期望颠覆行业现状的半导体初创企业中,但许多行业龙头也在私下应用内存计算技术。

 

使用内存计算的创新设计意图颠覆 AI SoC 的格局。首先,我们来看一下使用内存计算的初创企业意图颠覆的现状。自 2015 年以来,很多公司和风投开始大举投资专门用于 AI 的新型 SoC,促使 AI 硬件取得巨大的飞跃。也只是在最近 5 年,投资才开始加速,推动行业龙头在 AI 硬件设计方面取得了诸多改进。Intel 的 x86 处理器增加了新的指令,甚至还增加了一个单独的 NPU 引擎。Nvidia 添加了特定的 Tensor 内核,放弃了 GDDR,转而实现 HBM 技术以增加内存带宽。Google 开发了专门用于 AI 算法的特定 ASIC TPU(Tensor 处理单元,图 1)。但是,即使这些架构不断改进,投资者仍然希望初创企业能够再次开发出具有颠覆性的 AI 技术。

 

 

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