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AMD确认:GPU进入MCM时代 [复制链接]

AMD是全球知名的霍尔芯片代工企业,去年就把游戏卡与专业卡的GPU架构分家了,游戏卡的架构是RDNA,而专业卡的架构则叫CDNA,首款产品是Instinct MI100系列,在6月份的举行的全球技术、媒体和通信大会上,AMD首席执行官苏姿丰博士简要地提到了CDNA 2架构及其产品,表示会在年内推出,上个月发布的Q2季度财报上已经确认CDNA 2 GPU已经向客户发货了。

 

在8月的投资者简报上,AMD更新了CDNA 2的说明,虽然还没有公布它所使用具体的工艺节点,但这意味着GPU的小芯片与I/O芯片采用了不同的节点工艺。CDNA 2的GPU核心代号是Aldebaran,它会成为AMD第一款采用MCM多芯片封装的产品,如无意外的话产品会被叫作Instinct MI200。

 

采用MCM封装的CDNA 2内部将整合两个Die,核心规模可轻松翻倍,每个芯片上有128组CU单元,如果每组CU还是128个流处理器的话,预计会拥有16384个流处理器,预计还会搭载128GB的HBM2e显存,而目前的Instinct MI100专业卡只有7680个流处理器,搭载32GB的HBM2显存。
 

 

AMD Instinct MI200的竞争对手是Intel Xe-HP(C)和NVIDIA Hopper,有趣的是这些专业卡都不约而同的采用MCM封装,这意味着GPU市场将进入到一个崭新的时代。

 

Navi 31会采用5nm工艺和MCM封装

 

AMD的Navi 3x系列GPU似乎离消费者仍然很遥远,不过AMD已经开始为开发者做相关准备工作了。目前在Github的ROCm开发工具中,AMD已添加了RDNA 3架构GPU的代码,分别是Navi 31和Navi 33,前者定位于旗舰产品,而后者则是中端产品。

 

ROCm是一个开放式软件平台,为追求高灵活性和高性能而构建,针对加速式计算且不限定编程语言,让机器学习和高性能计算社区的参与者能够借助各种开源计算语言、编译器、库和重新设计的工具来加快代码开发,适合大规模计算和支持多GPU计算。

 

根据此前泄露的信息,Navi 31会采用5nm工艺制造和MCM多芯片封装,拥有15360个流处理器,Infinity Cache为512MB,显存位宽仍维持在256位,依然是GDDR6。同时将使用WGP作为主要的计算模块,Navi 31核心里每个计算芯片将会有30个WGP,每个WGP拥有256个流处理器,意味着每个计算芯片能提供7680个流处理器,那么一个Navi 31核心就会达到15360个流处理器的规模了。此外,Infinity Cache会添加到MCD小芯片中,与Zen 3架构上采用3D V-Cache的原理类似,采用6nm工艺制造。

 

Navi 33的规格则与目前Navi 21相似,会有5120个流处理器,Infinity Cache为128或256MB,显存位宽为128位。传闻RDNA 3架构在传统光栅化性能上将超越英伟达任何产品,预计会在2022年第三或第四季度登场。

 

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