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一粒金砂(初级)

专业涂布薄膜在线瑕疵检测系统可实现目视化测量-实时检测瑕疵 [复制链接]

  薄膜具有很高的商业价值,由于各方面因素的影响,薄膜在生产过程中表面会出现诸如孔洞、黑点、晶点、划伤等瑕疵,严重影响了薄膜的质量,为了确保高产量下的薄膜质量,simvision提出了基于机器视觉检测技术在线薄膜缺陷自动化检测方法。机器视觉检测技术的薄膜表面缺陷检测,通过建立ccd接收到的放置薄膜前后的图像,利用同样的图像采集硬件和不同的软件分析方法。为工业半透明薄膜生产提供经济、简易、适用的质量评估方法。 微信图片_20190509135051_副本.jpg

  机器视觉薄膜表面缺陷检测原理

  机器视觉检测系统是一个基于光电图像采集与分析的自动化模块,由LED光源、镜头、CCD工业相机、图像采集卡等部分组成,广泛用于流水线工业产品的二维缺陷、定位及尺寸检测,大幅提高了生产效率。

  机器视觉薄膜表面缺陷检测硬件

  采用视觉系统进行二维缺陷判定时,根据缺陷大小、缺陷特征、检测速度、空间限制等要求确定光源、相机、镜头的参数,以获取具有足够对比度的清晰图像。

  分辨率越高的相机可以识别越小的缺陷,通常能满足最小0.1mm×0.1mm缺陷识别

  薄膜在线加工系统的传送速度一般800m/min

  采用黑白传感芯片对薄膜缺陷识别

  相机曝光时间不宜设置太长,否则在运动过程中采集的动态图像会有些模糊;

  为提高光密度测量精度及分辨率,在选定合适的相机后还要进行系统各器件工作参数的确定与设定,包括镜头的F数、焦距等,根据各自对测量目标的影响进行设置,但在许多情况下,测量目标也会因为 一 些设置的冲突做出对应的优化调整。

  系统功能:

  精确的瑕疵坐标(X,Y坐标)定位及显示;

  自动声光报警,并显示当前及前后10个瑕疵图像;

  实时瑕疵标定,记录瑕疵直径、坐标、类型等信息;

  实时监测米数,报警信息显示;

  产品基本信息模块,记录产品批次、型号、规格、班号、操作员等信息;

  根据瑕疵形状、面积大小、灰度差异等特征实现瑕疵自动分类;

  自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录,用户可根据批次号直接查询;

  自动换卷,自动打印每一卷产品信息的质量报表;

  检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能; 1_副本.jpg

  设备指标:

  检测对象:保护膜、涂布膜、光学膜、锂电隔膜、食品包装膜

  检测幅宽:任意幅宽(根据生产线宽度进行定制)

  检测速度:MAX:每分钟600m

  检测精度:0.1mm乘以0.1mm

  缺陷类型:晶点、线条、黑点、蚊虫、孔洞、划伤等常见缺陷

  测宽精度:产线无纵向偏移时误差小于等于3mm

  缺陷标识:自动声光报警,同时在系统界面显示当前缺陷的具体图像及信息

  历史记录:记录每一卷薄膜缺陷的总数,分布的位置、大小、面积等信息

  无锡赛默斐视科技有限公司拥有专业的视觉检测设备以及技术团队,可以为不同的行业制定不同的检测方案,做到量身定制,如有需要可咨询详情!

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